AI-3026: Develop AI agents on Azure

Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agents zu verstehen, einschließlich der Verwendung und deren Erstellung mithilfe des Azure AI-Agent-Diensts und des semantischen Kernel-Agent-Frameworks. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Nicht verfügbar

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI-Agents in Azure zu entwickeln, zu integrieren und zu koordinieren. Sie können den Azure AI-Agent-Dienst und das semantische Kernel-Agent-Framework effektiv nutzen, um sowohl einfache als auch komplexe Agentenlösungen zu erstellen, die benutzerdefinierte Tools und Multi-Agent-Interaktionen integrieren. Die Teilnehmer verstehen die verschiedenen Entwicklungsmöglichkeiten für KI-Agents und können deren Fähigkeiten an spezifische Anforderungen anpassen. Sie sind in der Lage, KI-Agents zu entwickeln, die nahtlos mit Azure-Diensten und anderen Tools zusammenarbeiten und Lösungen für komplexe Geschäftsprozesse bieten.

Agenda

Fundamentals of AI agents on Azure

What are AI agents?

Options for agent development

Azure AI Agent Service

Explore AI Agent development

Develop an AI agent with Azure AI Agent Service

What is an AI agent

How to use Azure AI Agent Service

Develop agents with the Azure AI Agent Service

Build an AI agent

Integrate custom tools into your agent

Why use custom tools

Options for implementing custom tools

How to integrate custom tools

Build an agent with custom tools

Develop an AI agent with Semantic Kernel

Understand Semantic Kernel AI agents

Create an Azure AI agent with Semantic Kernel

Add plugins to Azure AI agent

Develop an Azure AI agent with the Semantic Kernel SDK

Orchestrate a multi-agent solution using Semantic Kernel

Understand the Semantic Kernel Agent Framework

Create an agent group chat

Design an agent selection strategy

Define a chat termination strategy

Develop a multi-agent solution

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

• AI Engineer

Voraussetzung für den Kurs

Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad “Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz” abzuschließen.

Partner

Nicht verfügbar