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AI Engineer

Gestalte die Zukunft mit künstlicher Intelligenz – und entwickle praxisnahe Lösungen für moderne Anwendungen in der Cloud!

Diese Weiterbildung vermittelt dir umfassende Kompetenzen für die Entwicklung, Integration und den Betrieb von KI-Lösungen mit Microsoft Azure. Du lernst, wie du Sprach-, Bild- und Textverarbeitung mit Cognitive Services umsetzt, Machine Learning-Modelle trainierst und produktiv bereitstellst, sowie generative KI und OpenAI in intelligente Anwendungen integrierst. Ergänzend erwirbst du Grundlagenwissen zu Cloud-Technologien, Datenplattformen und ethischen Prinzipien der KI-Entwicklung.

Ob du Bots entwickelst, KI-Modelle operationalisierst oder automatisierte Services in Business-Prozesse einbindest – mit dieser modularen Kombination wirst du zur gefragten Fachkraft für die Umsetzung skalierbarer, verantwortungsvoller und innovativer KI-Lösungen. Technolgisch maximal am Puls der Zeit!
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Dein Training im Faktencheck

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügst du über fundiertes Wissen in KI-Entwicklung, Azure AI Services und Machine Learning: • Du lernst, wie du KI-Anwendungen mit Azure Cognitive Services entwickelst, Machine Learning-Modelle trainierst und mit Azure ML operationalisierst. • Du integrierst Sprach-, Bild- und Textverarbeitung in produktive Szenarien, nutzt generative KI mit OpenAI und setzt Bots sowie intelligente Apps um. • Du berücksichtigst ethische Aspekte und entwickelst KI-Lösungen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Governance. Mit deinem Know-how bist du bereit für Jobprofile wie AI Engineer, Azure AI Developer oder MLOps Specialist – und optimal vorbereitet auf Zertifizierungen wie AI-102 sowie weiterführende Spezialisierungen im Bereich Applied AI und Responsible AI.

Bausteine

Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: Grundlagen & die Verknüpfung zu Power Pivot, Power BI & Azure
Introduction into Relational Databases
Introduction into Normalization
Data Warehouses
Database Languages
Data Modelling
Physical Database Design
Indexing and Perfomance
Execution Plans
SQL Server Editions, Servers and Instances
SQL Server Queries
Database Objects
Azure SQL
SSAS Tabular Mode
Self Service BI and PowerBI (vertiefte Ergänzung zu Big Data: Datenanalyse mit PowerPivot)
Power BI Basics
Modul 1 -Power BI –Überblick & erste Schritte
Modul 2 -Daten modellieren
Modul 3 -Daten importieren & transformieren
Modul 4 -Datenmodell abbilden
Modul 5 -Einführung in DAX
Modul 6 -Visualisierungen
Modul 7 -Berichte veröffentlichen & teilen
Power BI Advanced
Modul 1 - Power BI – Wiederholung der Grundlagen
Modul 2 – Advanced Modeling
Modul 3 – Advanced PowerQuery
Modul 4 – Advanced DAX
Modul 5 – Advanced Visuals
Modul 6 – Advanced Reportdesign
Data Science – Grundlagen Statistik
Grundgesetzmäßigkeiten der Statistik
Kennzahlen deskriptive Statistik
Kennzahlen deskriptive Statistik
Erklärung Wahrscheinlichkeit
Bernoulliketten
Binomial- & Poissonverteilung
Gaußsche Normalverteilung
Konfidenzintervalle
Zufallsstreubereich
Dichte- & Verteilungsfunktion
Übersicht über Verteilungen
Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung – PythonDS
Einstieg in die Programmierung mit Python und VS Code
Anaconda und Jupyter Notebooks
Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren
Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen
Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten
Einführung zu Web Scraping mit Python
Python mit SQL verbinden
Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen
Plotly für interaktive Visualisierungen
Machine Learning mit SciKit Learn
Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow und Keras
Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop
Abschlußprojekt: Bilderkennung am Raspberry Pi
AZ-900T00: Introduction to Microsoft Azure
Describe cloud computing
Describe the benefits of using cloud services
Describe cloud service types
Describe the core architectural components of Azure
Describe Azure compute and networking services
Describe Azure storage services
Describe Azure identity, access, and security
Describe cost management in Azure
Describe features and tools in Azure for governance and compliance
Describe features and tools for managing and deploying Azure resources
Describe monitoring tools in Azure
DP-900T00: Introduction to Microsoft Azure Data
Explore core data concepts
Explore data roles and services
Explore fundamental relational data concepts
Explore relational database services in Azure
Explore Azure Storage for non-relational data
Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
Explore fundamentals of large-scale analytics
Explore fundamentals of real-time analytics
Explore fundamentals of data visualization
AI-900T00: Introduction to AI in Azure
Introduction to AI concepts
Introduction to machine learning concepts
Get started with machine learning in Azure
Introduction to generative AI concepts
Get started with generative AI in Azure
Introduction to natural language processing concepts
Get started with natural language processing in Azure
Get started with speech in Azure
Introduction to computer vision concepts
Get started with computer vision in Azure
Introduction to AI-powered information extraction concepts
Get started with AI-powered information extraction in Azure
AI-102T00 Develop AI solutions in Azure
Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry
Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
Implement a responsible generative AI solution in Azure AI Foundry
Evaluate generative AI performance in Azure AI Foundry portal
Get started with AI agent development on Azure
Develop an AI agent with Azure AI Foundry Agent Service
Integrate custom tools into your agent
Develop an AI agent with Semantic Kernel
Orchestrate a multi-agent solution using Semantic Kernel
Analyze text with Azure AI Language
Create question answering solutions with Azure AI Language
Build a conversational language understanding model
Create a custom text classification solution
Custom named entity recognition
Translate text with Azure AI Translator service
Create speech-enabled apps with Azure AI services
Translate speech with the Azure AI Speech service
Develop an audio-enabled generative AI application
Analyze images
Read text in images
Detect, analyze, and recognize faces
Classify images
Detect objects in images
Analyze video
Develop a vision-enabled generative AI application
Generate images with AI
Create a multimodal analysis solution with Azure AI Content Understanding
Create an Azure AI Content Understanding client application
Use prebuilt Document intelligence models
Extract data from forms with Azure Document intelligence
Create a knowledge mining solution with Azure AI Search
Azure AI & Copilot
Erstellung intelligenter Dokumentlösungen mit Azure AI Document Intelligence
Implementierung einer NLP-Lösung mit Azure AI Services
Erstellung einer Vision-Lösung mit Azure AI Services
Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal
Assessment - Evaluierung und Zertifizierung
Applied Skills – AI-3016: Develop generative AI apps in Azure
Einführung in Azure KI Studio
Erkunden und Bereitstellen von Modellen aus dem Modellkatalog in Azure KI Studio
Erste Schritte mit prompt flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Studio
Erstellen einer RAG-basierten Copilot-Lösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio
Integrieren eines optimieren Sprachmodells mit Ihrem Copilot in Azure KI Studio
Auswerten der Leistung Ihres benutzerdefinierten Copiloten im Azure KI Studio
Verantwortungsvolle generative KI
AI-3022: Implement knowledge mining with Azure AI Search
Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Kanban Foundation
Modul 1: Agile Grundlagen & Arbeitsvisualisierung
Modul 2: WIP-Limits & Flow-Optimierung
Modul 3: Engpässe & Pull-Systeme verstehen
Modul 4: Regeln, Feedback & kontinuierliche Verbesserung
Topfit für die Karriere: Praxisorientiertes Training für Bewerbungen

Wie funktioniert`s?

01

Kostenlose Beratung

Lass´ Dich unverbindlich beraten, welche geförderte  Weiterbildung zu Dir passt.

02

Bildungs­gutschein

Beantrage Deinen Bildungs-gutschein bei der  Arbeitsagentur oder beim Jobcenter.

03

Dein Kursstart

Du startest Deine flexible Online-Weiterbildung und erwirbst alle praxisrelevanten Kenntnisse

Dein Profil

Jetzt geht’s um dich! Wir legen unseren Fokus auf dich und dein Profil – ganz gleich, ob du erste Erfahrungen mit KI-Technologien gesammelt hast oder neu in die Welt der künstlichen Intelligenz einsteigst. • Du liebst Innovation und interessierst dich für intelligente Anwendungen, maschinelles Lernen und moderne Cloud-Technologien. • Du analysierst KI-gesteuerte Cloud- und Hybrid-Lösungen und beherrscht die gängigen Tools, um Skalierbarkeit und Leistungssteigerung zu implementieren. • Du bringst erste Kenntnisse in Programmierung (z. B. Python), Datenanalyse oder Azure mit – oder bist bereit, dich in diese Themen einzuarbeiten. • Mit Cognitive Services, Machine Learning oder MLOps hattest du schon zu tun – oder du hast Lust, dich damit vertieft zu beschäftigen. • Du denkst analytisch, entwickelst gerne Lösungen und willst mit KI echten Mehrwert schaffen. Unsere Trainings holen dich dort ab, wo du stehst – und bringen dich mit praxisnahen Szenarien, modernen Tools und Microsoft-Technologien auf das nächste Level. Für fortgeschrittene Inhalte empfehlen wir erste Erfahrungen mit Azure, Python und ein Interesse an KI-Entwicklung und Automatisierung.

Starttermine

  • Online, 08.09.2025, Garantietermin
  • Online, 10.11.2025
  • Online, 08.12.2025
  • Online, 12.01.2026

Alles auf einen Blick.

Lade Dir jetzt unsere kostenlose Broschüre herunter 

Gut beraten:

Möglicherweise stellst du dir die Frage, ob dieses Kompetenzprofil zu dir passt, ob eine Teilzeitoption für die Weiterbildung besteht oder wie diese Qualifikation dir beim Berufseinstieg von Vorteil sein könnte. Wir stehen dir gerne unverbindlich und kompetent zur Verfügung – und das mit Begeisterung für sämtliche Bildungsangebote!

Starthilfe

Um sicherzustellen, dass du nach deiner Weiterbildung optimal in deine neue berufliche Richtung starten kannst, bieten wir dir während des gesamten Weiterbildungsprozesses unsere Unterstützung bei der Bewerbung an – unabhängig von der Art der Weiterbildung. Dank unseres breiten Netzwerks zu Personaldienstleistern, regelmäßigen Informationsveranstaltungen und Recruiting-Terminen direkt bei uns vor Ort bleibst du kontinuierlich mit dem Arbeitsmarkt in Verbindung.

Deine Zertifizierung als Plus:

Egal, um welche Art von Weiterbildungsmaßnahme es sich handelt, sei es in einem bestimmten Fachbereich oder für allgemeine Fähigkeiten: Personen, die die Fertigkeit besitzen, umfangreiche und komplexe Informationen zu verarbeiten, sind stark gefragt. Als Absolvent einer zertifizierten Weiterbildung eröffnen sich dir zahlreiche Möglichkeiten. Unsere international anerkannten Zertifikate, die du während deiner Weiterbildung erwirbst, verleihen deinem Können einen entscheidenden Vorteil und setzen dich in Szene.

Dein Training im Überblick

  • Dauer: 65 Tage
  • Ort: virtuelle Teilnahme über Teams
  • Trainingsstart:
    • Online, 08.09.2025, Garantietermin
    • Online, 10.11.2025
    • Online, 08.12.2025
    • Online, 12.01.2026
  • Zertifizierung: • Microsoft Certified: Azure Fundamentals • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate • EXIN Kanban Foundation • inkl. Applied Skills Assessment
  • Jobprofil: KI-Lösungsarchitekt,AI Engineer, Machine Learning Engineer, Azure KI-Entwickler, Data Scientist mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure-Tools, Generative AI Consultant, AI Integration Specialist, Conversational AI Developer.
  • Kompetenzen: Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit Azure Cognitive Services, Training und Deployment von ML-Modellen mit Azure ML, Integration von Sprach-, Bild- und Textverarbeitung, Einsatz generativer KI (OpenAI), Umsetzung von Bots und Apps, Anwendung von Responsible AI, MLOps zur Automatisierung sowie Grundlagen in Cloud-Technologien, Datenplattformen und ethischer KI.
  • Gehaltsmedian: 6478€
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FirmenSeminare

Maßgeschneiderte Trainings für Ihr Unternehmen

  • Von Ihnen bestimmte Inhalte
  • Zertifizierte Trainer
  • Ortsunabhängig

Wir bieten alle Trainings auch als Firmenseminare an. Dabei können Sie das Training auf den Bedarf und das Team Ihres Unternehmens abstimmen. Zusammen mit unseren Trainern planen Sie die Inhalte und bestimmen Ort sowie Zeit des Trainings. Wir beraten Sie gerne, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

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