AI Engineer: AI Engineer für den Einsatz mit Microsoft Azure
Als AI Engineer lieferst du produktionsreife Lösungen, bereitest dich gezielt auf Microsoft Zertifizierung vor und setzt Generative AI wirksam ein.
Kurzbeschreibung & Ziel – AI Engineer
AI Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python und modernen KI-Architekturen. Microsoft Zertifizierung wird strukturiert vorbereitet; als AI Engineer verankerst du Generative AI sicher im Betrieb.
Weiterbildungsinhalte – AI Engineer
AI Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Festigen AZ-900 Grundlagen, damit AI Engineer Azure-Services gezielt nutzt, Microsoft Zertifizierung systematisch aufbaut und Generative AI fundiert einordnet.
AI Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Datenkonzepte, sodass AI Engineer verlässliche Datenpfade schafft, Microsoft Zertifizierung-Know-how stärkt und Generative AI mit tragfähigen Daten versorgt.
AI Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einordnen AI Services mit AI-900, damit AI Engineer passende Bausteine definiert, Microsoft Zertifizierung-Inhalte vertieft und Generative AI zielgerichtet auswählt.
AI Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungen, die AI Engineer produktionsreif betreibt und für Generative AI skalierbar gestaltet.
AI Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit AI Engineer Generative AI in Workflows integriert und Schritte zur Microsoft Zertifizierung durch Übung festigt.
AI Engineer – AI Agents & Automation
– Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass AI Engineer Generative AI-Abläufe automatisiert und betriebsreif steuert.
Hands-on & Praxisanteile – AI Engineer
Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. AI Engineer setzt Generative AI in realistischen Szenarien um; Übungen unterstützen die Microsoft Zertifizierung mit prüfungsnahen Aufgaben.
Deine Perspektiven als AI Engineer
Du priorisierst Use Cases, triffst Technologie- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als AI Engineer treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Generative AI und dein Fokus auf Microsoft Zertifizierung erhöhen Qualität, Tempo und Wirkung in skalierbaren Lösungen.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Diese Zusatzqualifikation vermittelt grundlegende Kenntnisse zur Überwachung und Absicherung von Azure-Ressourcen. Teilnehmer lernen, wie sie den Zustand und die Leistung ihrer Cloud-Umgebung überwachen, Sicherheitsrisiken identifizieren und Maßnahmen zur Absicherung von Daten und Anwendungen in Azure umsetzen.
