Big Data Engineer: Big Data Engineer für Dateningenieur-Umgebungen
Big Data Engineer verbindet die Rolle des Dateningenieurs mit Data Science und macht Daten für Unternehmen produktiv nutzbar.
Kurzbeschreibung & Ziel – Big Data Engineer
Big Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen.
Die Weiterbildung zeigt, wie ein Dateningenieur Methoden der Data Science und Cloud-Technologien kombiniert. Big Data Engineer entwickelt praxisnah Lösungen für Analyse, Modellierung und Automatisierung.
Weiterbildungsinhalte – Big Data Engineer
Big Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Erlernen, wie Big Data Engineer Cloud-Grundlagen aufbaut, um als Dateningenieur Data Science-Projekte zu starten.
Big Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden, wie Big Data Engineer Datenbanken nutzt, um Dateningenieur-Workflows für Data Science vorzubereiten.
Big Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
– Trainieren, wie Big Data Engineer Visualisierungen erstellt und Data Science-Ergebnisse für Unternehmen nutzbar macht.
Big Data Engineer – Python für Data Science
– Umsetzen, wie Big Data Engineer Python einsetzt, um Dateningenieur-Aufgaben mit Data Science-Methoden zu verbinden.
Big Data Engineer – DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics
– Anwenden, wie Big Data Engineer Synapse Analytics nutzt, um Dateningenieur-Prozesse zu skalieren.
Big Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer
– Vertiefen, wie Big Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Dateningenieur-Rollen im Data Science-Kontext stärkt.
Hands-on & Praxisanteile – Big Data Engineer
Big Data Engineer übt praxisnah mit Python, Azure Synapse und Power BI. Teilnehmende bearbeiten Dateningenieur-Szenarien, setzen Data Science-Modelle um und nutzen Microsoft Fabric für reale Unternehmensdaten.
Deine Perspektiven als Big Data Engineer
Big Data Engineer eröffnet vielfältige Karrierewege: Dateningenieure gestalten Data Science-Prozesse, entwickeln Analyseplattformen und ermöglichen datengetriebene Entscheidungen. Absolvent:innen sind gefragte Spezialist:innen in modernen IT-Teams.
Enthaltene Zertifikate
AI-900: Introduction to AI in Azure
AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics
DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer
Kanban Foundation
Die Zusatzqualifikation „M365 & Copilot – Effizienz-Bundle (Word, Excel, PowerPoint, OneNote)“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Microsoft 365 und Copilot effektiv zu nutzen, um die Produktivität und Effizienz in der täglichen Arbeit zu steigern. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Funktionen von Word, Excel, PowerPoint und OneNote optimal einsetzen können, um Arbeitsabläufe zu verbessern und Zeit zu sparen.
