Cloud Data Scientist mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)

Cloud Data Scientist: Cloud Data Scientist für praxisorientierte Projekte Cloud Data Scientist verbindet die Rolle des Dateningenieurs mit Data Science und macht komplexe Daten nutzbar für konkrete Unternehmensprojekte. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie ein Dateningenieur Methoden der Data Science und Cloud-Technologien kombiniert. Cloud Data Scientist vermittelt Kompetenzen für Modellierung, Integration und Analyse großer Datenmengen. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen, wie Cloud Data Scientist Azure-Grundlagen nutzt, um Dateningenieur-Aufgaben für Data-Science-Projekte vorzubereiten. Cloud Data Scientist – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden, wie Cloud Data Scientist Datenbank-Grundlagen einsetzt, um Data Science gezielt zu unterstützen. Cloud Data Scientist – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Trainieren, wie Cloud Data Scientist Visualisierungen erstellt und Ergebnisse für Dateningenieur-Projekte nutzbar macht. Cloud Data Scientist – Python für Data Science – Umsetzen, wie Cloud Data Scientist Python integriert, um Dateningenieur-Aufgaben mit Data-Science-Methoden zu verbinden. Cloud Data Scientist – DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics – Anwenden, wie Cloud Data Scientist Synapse Analytics für datengetriebene Lösungen nutzt. Cloud Data Scientist – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Scientist Fabric-Architekturen implementiert und Dateningenieur-Prozesse für Data Science optimiert. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist trainiert praxisnah mit Python, Azure Synapse und Power BI. Teilnehmende bearbeiten Szenarien aus dem Alltag eines Dateningenieurs und setzen Data-Science-Modelle mit Microsoft Fabric produktiv um. Deine Perspektiven als Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Dateningenieure gestalten Data-Science-Prozesse, entwickeln Analyseplattformen und treiben datenbasierte Strategien aktiv voran. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für die Verwaltung und Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient entwickelt, bereitgestellt und überwacht werden.