AI Engineer mit Zusatzqualifikation Technische Implementierung von Microsoft 365 Copilot

AI Engineer: AI Engineer für skalierbare Anwendungen Als AI Engineer lieferst du produktionsreife Automation und setzt Natural Language Processing (NLP) wirksam in Lösungen um. Kurzbeschreibung & Ziel – AI Engineer AI Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren. Du planst, implementierst und optimierst Azure-Lösungen mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python, modernen KI-Architekturen, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Automation steht im Fokus; AI Engineer verankert Natural Language Processing (NLP) betriebssicher und wiederholbar. Weiterbildungsinhalte – AI Engineer AI Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Anwenden AZ-900 Grundlagen, damit AI Engineer Azure-Services gezielt für Automation auswählt und Natural Language Processing (NLP) stabil betreibt. AI Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Strukturieren DP-900 Datenkonzepte, sodass AI Engineer belastbare Datenpfade für Automation schafft und Natural Language Processing (NLP) zuverlässig versorgt. AI Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Einordnen AI Services mit AI-900, damit AI Engineer Bausteine für Automation definiert und Natural Language Processing (NLP) sauber integriert. AI Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse, die AI Engineer mit Automation koppelt und für Natural Language Processing (NLP) absichert. AI Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit AI Engineer Automation in Abläufe bringt und Natural Language Processing (NLP) effizient steuert. AI Engineer – AI Agents & Automation – Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass AI Engineer Aufgaben an automatisierte Agenten übergibt und Natural Language Processing (NLP) skalierbar ausrollt. Hands-on & Praxisanteile – AI Engineer Geführte Hands-on-Projekte zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. AI Engineer macht Automation messbar und verankert Natural Language Processing (NLP) produktionsnah auf Azure. Deine Perspektiven als AI Engineer Du priorisierst Use Cases, triffst Technologie- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als AI Engineer treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Automation und Natural Language Processing (NLP) erhöhen Qualität, Tempo und Wirkungsgrad in skalierbaren Lösungen. Enthaltene Zertifikate „AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“ „DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“ „AI-900: Introduction to AI in Azure“ „AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“ „Kanban Foundation“ Die Zusatzqualifikation „Technische Implementierung von Microsoft 365 Copilot“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur technischen Implementierung und Konfiguration von Microsoft 365 Copilot. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Funktionen und Möglichkeiten von Microsoft 365 Copilot optimal nutzen können, um die Produktivität und Zusammenarbeit in ihrem Unternehmen zu verbessern.