Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility fundamentals

Artificial Intelligence Developer: Artificial Intelligence Developer für AI-Umgebungen Starte als Artificial Intelligence Developer in die Praxis – mit AI als Kern und Machine Learning (ML) für skalierbare Lösungen. Kurzbeschreibung & Ziel – Artificial Intelligence Developer Artificial Intelligence Developer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme zu entwickeln, zu automatisieren und zu skalieren. Die Weiterbildung überführt AI in einsatzfähige Anwendungen, macht Machine Learning (ML) entscheidungsreif und verankert den Artificial Intelligence Developer in produktiven Umgebungen. Weiterbildungsinhalte – Artificial Intelligence Developer Artificial Intelligence Developer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Azure-Grundlagen einordnen, damit der Artificial Intelligence Developer AI-Workloads sicher plant und Machine Learning (ML) in Cloud-Szenarien verankert. Artificial Intelligence Developer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Datenkonzepte verstehen, damit der Artificial Intelligence Developer AI-Datenflüsse modelliert und Machine Learning (ML) sauber vorbereitet. Artificial Intelligence Developer – AI-900: Introduction to AI in Azure – AI-Grundlagen anwenden, damit der Artificial Intelligence Developer Modelle bewertet und Machine Learning (ML) zielgerichtet einsetzt. Artificial Intelligence Developer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Azure-AI-Lösungen entwerfen und implementieren, damit der Artificial Intelligence Developer AI-Services orchestriert und Machine Learning (ML) produktiv macht. Artificial Intelligence Developer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Copilot-Technologien nutzen, damit der Artificial Intelligence Developer AI-Funktionen integriert und Machine Learning (ML) in Workflows beschleunigt. Artificial Intelligence Developer – AI Agents & Automation – Agenten und Automatisierung aufsetzen, damit der Artificial Intelligence Developer AI-Prozesse steuert und Machine Learning (ML) skalierbar betreibt. Hands-on & Praxisanteile – Artificial Intelligence Developer Artificial Intelligence Developer arbeitet in geführten Szenarien: Daten aufbereiten, Modelle bauen, AI-Services verbinden, Ergebnisse aus Machine Learning (ML) testen und ausrollen. So werden AI-Lösungen schnell prototypisch und produktionsnah nutzbar. Deine Perspektiven als Artificial Intelligence Developer Als Artificial Intelligence Developer priorisierst du Use Cases, übersetzt AI in Anwendungen und arbeitest eng mit Fachbereichen. Mit Machine Learning (ML) automatisierst du Entscheidungen und beschleunigst Produkte, Prozesse und Services – der Artificial Intelligence Developer wirkt in Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitaler Transformation. Enthaltene Zertifikate AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals AI-900: Introduction to AI in Azure AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation “Accessibility fundamentals” vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Barrierefreiheit. Die Teilnehmer lernen, wie sie digitale Inhalte und Anwendungen so gestalten können, dass sie für alle Benutzer, einschließlich Menschen mit Behinderungen, zugänglich sind.