AI-500T00 – Design and implement multi-agent AI solutions

Entwickeln Sie skalierbare und produktionsreife Multi-Agent-KI-Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure. In diesem praxisorientierten Training vertiefen Sie die Architektur von Multi-Agent-Systemen, bauen geeignete Tool-Ökosysteme auf und integrieren diese in Ihre Lösungen. Darüber hinaus befassen Sie sich mit der Orchestrierung mehrerer KI-Agenten sowie mit zentralen Anforderungen an Überwachung, Sicherheit und Governance.
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Dieses Training richtet sich an Fachleute auf Expertenniveau, die bereits mit dem Entwurf, der Entwicklung und Optimierung skalierbarer und produktionsbereiter Multi-Agent-KI-Systeme, -Lösungen und -Workflows befasst sind.
Dazu zählen insbesondere:
  • KI-TechnikerInnen
  • KI-Edge-TechnikerInnen
  • EntwicklerInnen
  • LösungsarchitektInnen
  • Fachleute, die mit Machine-Learning-IngenieurInnen, PlattformingeneurInnen, Data Scientists und weiteren technischen sowie geschäftlichen StakeholderInnen an Multi-Agent-Lösungen arbeiten.
Für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlen wir folgende Kenntnisse:
  • Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung  – idealerweise mit Python oder C#
  • Grundkenntnisse in Microsoft Azure und cloudbasierten Lösungsarchitekturen
  • Verständnis von generativer KI, Prompt Engineering und RAG
  • Erste Erfahrung mit der Entwicklung oder Integration von KI-Anwendungen und APIs
  • Grundkenntnisse in Git, Sicherheit sowie Monitoring
Erfahrungen mit Microsoft Foundry, Azure AI Search, Cosmos DB, GitHub Actions oder KI-Agenten sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Entscheidend ist ein solides technisches Verständnis und die Bereitschaft, sich mit fortgeschrittenen Multi-Agent-Architekturen auseinanderzusetzen.

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: AI-500: Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions (Beta)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach diesem Training:
  • konzipieren und implementieren Sie produktionsreife Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure.
  • orchestrieren Sie KI-Agenten und gestalten deren Aufgabenverteilung und Kommunikation mit A2A.
  • entwickeln Sie produktionsgerechte Prompting-Strategien und Tool-Ökosysteme mit MCP und Microsoft Foundry.
  • implementieren Sie fortgeschrittene RAG-Pipelines und Speicherarchitekturen für Multi-Agent-Systeme.
  • automatisieren Sie die Bereitstellung von Multi-Agent-Systemen mit CI/CD-Pipelines und GitHub Actions.
  • sichern und steuern Sie Multi-Agent-Systeme mithilfe von Zero-Trust-Prinzipien und geeigneten Governance-Mechanismen.
  • überwachen und evaluieren Sie Multi-Agent-Lösungen mit OpenTelemetry und geeigneten Evaluierungsframeworks.
  • optimieren Sie Performance und Kosten produktiver Multi-Agent-Lösungen.
  • integrieren Sie Human-in-the-Loop-Freigabeprozesse mit Power Automate und Microsoft Teams.
  • analysieren und beheben Sie Fehler und Incidents in produktiven Multi-Agent-Systemen.

Agenda

Entwurf produktionsreifer Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure
Strategien zur Aufgabenzerlegung und Zusammenarbeit von Agenten in Microsoft Foundry anwenden
Fortgeschrittene Multi-Agent-Orchestrierungsmuster in Microsoft Foundry implementieren
Zustandsbehaftete agentische Schleifen mit Microsoft Foundry Agent Service konzipieren
Agentenkommunikation im Unternehmensmaßstab mit dem Agent2Agent-Protokoll (A2A) in Azure entwerfen
Entwicklung produktionsreifer Multi-Agent-Funktionen mit Microsoft Foundry
Fortgeschrittene Prompting-Strategien für produktiv eingesetzte KI-Agenten entwickeln
Unternehmenstaugliche Tool-Ökosysteme mit dem Model Context Protocol (MCP) und Microsoft Foundry entwickeln
Fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Azure AI Search und Microsoft Foundry implementieren
Fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Azure AI Search und Microsoft Foundry implementieren
Bereitstellung und Governance agentischer KI-Lösungen für Unternehmen in Azure
Den Lebenszyklus von KI-Agenten im Unternehmensumfeld mit Microsoft Foundry steuern
Governance für verantwortungsvolle KI mit Azure AI Content Safety und Microsoft Foundry skalieren
Multi-Agent-Systeme mithilfe einer Zero-Trust-Architektur in Azure absichern
CI/CD-Pipelines für Multi-Agent-Systeme mit GitHub Actions implementieren
Überwachung, Evaluierung und Betrieb von Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure
Verteilte Observability für Multi-Agent-Lösungen mit OpenTelemetry implementieren
Evaluierungsframeworks für Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry konzipieren
Performance und Kosten von Multi-Agent-Lösungen in Microsoft Foundry optimieren
Human-in-the-Loop-Freigabeworkflows mit Power Automate und Microsoft Teams konzipieren
Produktive Multi-Agent-Systeme in Azure debuggen und auf Incidents reagieren
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 4 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.535,00 €

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