PL-300T00: Microsoft Power BI Data Analyst

In diesem Training werden die verschiedenen Methoden Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Das Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Agenda

Discover data analysis

Overview of data analysis

Roles in data

Get started building with Power BI

Use Power BI

Building blocks of Power BI

Get data in Power BI

Get data from files

Get data from relational data sources

Create dynamic reports with parameters

Get data from a NoSQL database

Get data from online services

Select a storage mode

Get data from Azure Analysis Services

Fix performance issues

Clean, transform, and load data in Power BI

Shape the initial data

Simplify the data structure

Evaluate and change column data types

Combine multiple tables into a single table

Profile data in Power BI

Use Advanced Editor to modify M code

Design a data model in Power BI

Work with tables

Create a date table

Work with dimensions

Define data granularity

Work with relationships and cardinality

Add measures to Power BI Desktop models

Create simple measures

Create compound measures

Create quick measures

Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models

Create calculated columns

Learn about row context

Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models

Use DAX time intelligence functions

Optimize a model for performance in Power BI

Introduction to performance optimization

Review performance of measures, relationships, and visuals

Use variables to improve performance and troubleshooting

Reduce cardinality

Optimize DirectQuery models with table level storage

Design Power BI reports

Design the analytical report layout

Design visually appealing reports

Report objects

Select report visuals

Select report visuals to suit the report layout

Format and configure visualizations

Configure Power BI report filters

Apply filters to the report structure

Apply filters with slicers

Design reports with advanced filtering techniques

Consumption-time filtering

Enhance Power BI report designs for the user experience

Design reports to show details

Design reports to highlight values

Design reports that behave like apps

Work with bookmarks

Design reports for navigation

Work with visual headers

Design reports with built-in assistance

Tune report performance

Optimize reports for mobile use

Perform analytics in Power BI

Explore statistical summary

Identify outliers with Power BI visuals

Group and bin data for analysis

Apply clustering techniques

Conduct time series analysis

Use the Analyze feature

Create what-if parameters

Create and manage workspaces in Power BI

Distribute a report or dashboard

Monitor usage and performance

Recommend a development life cycle strategy

Troubleshoot data by viewing its lineage

Manage datasets in Power BI

Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources

Configure a dataset scheduled refresh

Configure incremental refresh settings

Manage and promote datasets

Troubleshoot service connectivity

Boost performance with query caching (Premium)

Create dashboards in Power BI

Configure data alerts

Explore data by asking questions

Review Quick insights

Add a dashboard theme

Pin a live report page to a dashboard

Configure a real-time dashboard

Configure data classification

Implement row-level security

Configure row-level security with the static method

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Training sind Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieses Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzung für den Kurs

Das brainymotion-Training „Power BI Basics“ Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen: Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentals abschließen, bevor Sie an diesem Training teilnehmen.

Partner

Microsoft Technik