Tabular Data Modeling with DAX für Microsoft Power BI und Excel – PowerBIDAX

Nach einer Einführung in die Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke lernen TeilnehmerInnen wie mit DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführt werden können. Im Laufe des Seminars werden anhand eines durchgängigen Beispiels mit vorgegebenem Dateninput und einem analytischen Zielkatalog die verschiedenen Gestaltungsmöglichkeiten besprochen, demonstriert und zu einem gesamthaften Modell zusammengeführt. Teilnehmer*innen lernen auch Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung kennen, um Anforderungen an ihre Modellierung abzuleiten. Erworbene Kenntnisse können inhaltlich auch bei der Erstellung von tabellarischen Datenmodellen mit MS SQL Server Analysis Services eingesetzt werden (Analysis Services Tools und Oberflächen werden aber in diesem Kurs nicht behandelt).
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Datenanalyst*innen Modellersteller*innen Berichtersteller*innen Allgemein an Personen, die sich zu diesem Thema weiterbilden möchten
Gute Basiskenntnisse im Umgang mit MS Power BI Desktop oder MS Excel (2013+) erforderlich. Inhaltlich sollten sich Teilnehmer*innen mit Datenanalyse in Grundzügen auskennen (Wird in diesem Kurs nicht erörtert).

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Grundzüge der Datenmodellierung für analytische Zwecke Mittels DAX (Data Analysis Expressions) Rohdaten in benutzerfreundliche Datenmodelle in Power BI und Excel überführen Grundkonzepte der Datenvisualisierung und -darstellung

Agenda

Introduction to Tabular Data Modeling
Star & Snowflake Schemas
Data Normalization & Denormalization
Relationships
Measures & Attributes
Facts & Dimensions
Hierarchies
Introducing DAX
Error Handling
Tools & UI
Expressions, Data Types, Operators, Variables
Aggregation vs. Iteration
Common DAX Functions
Evaluation Context(s)
Row Context
Filter Context
EVALUATE, FILTER
Manipulating Context
CALCULATE Function
CALCULATE Context Manipulation
Using Variables
Working with Hierarchies
User Defined Hierarchies
Parent-Child-Hierarchies
Time Intelligence
Semi-Additive Measures
Period-Over-Period
Period-To-Date
Date Table(s), CALENDAR, CALENDARAUTO
Handling Tables & Queries
CALCULATETABLE
EVALUATE
Advanced DAX Concepts
DAX Optimization
Common Patterns & Pitfalls
Calculation Groups
Relationships
Challenge Project
Introducing & Exploring the Project
Review of Solutions
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 3
Trainingssprache Deutsch
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