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Applied Skills – AI-3003: Build a natural language processing solution with Azure AI Services

Betritt die Welt der angewandten Fähigkeiten mit unserem Applied Skills-Trainingsprogramm – wo praktisches Können auf persönliche Entwicklung trifft. Ein innovatives Trainingskonzept: Beginnen Sie Ihre Lernerfahrung mit einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen nicht nur die Grundlagen von Applied Skills näherbringt, sondern Sie auch durch interaktive Übungslabs führt. Dieser Ansatz gewährleistet, dass jeder Teilnehmer mit einem soliden Verständnis der Methodik und einer klaren Vorstellung von dem, was ihn erwartet, in die Selbstlernphase startet. Selbstbestimmtes und flexibles Lernen: Im Anschluss an das geführte Training setzen Sie Ihre Lernreise autonom fort. Die Online-Lernmodule sind so konzipiert, dass Sie das im Training erworbene Wissen vertiefen und Ihre Fertigkeiten weiter ausbauen können – und dies ganz in Ihrem eigenen Tempo und gemäß Ihrem individuellen Zeitplan. Erfolg ist programmiert: Wenn Sie bereit sind, führen wir Sie zur Zertifizierungsprüfung. Dank des fundierten Wissens, das Sie sich in den vorhergehenden Schritten angeeignet haben, steigen Ihre Chancen, das Prüfungslab erfolgreich zu meistern und Ihr Zertifikat zu erhalten. Praxisorientierte Lerninhalte: Unser Fokus liegt auf der Vermittlung von handfesten Skills, die Sie direkt im Berufsleben einsetzen können. Durch die Bearbeitung realer Szenarien und Fallbeispiele schärfen wir Ihr Verständnis für die praktische Anwendung der erlernten Inhalte. So stellen wir sicher, dass Sie nicht nur lernen, sondern das Gelernte auch unmittelbar in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können. Treten Sie ein in ein Lernumfeld, das Sie fördert und fordert. Lassen Sie sich von erfahrenen Trainern leiten und werden Sie Teil einer Community, die Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level hebt. Mit Applied Skills setzen Sie den Grundstein für Ihren Erfolg – melden Sie sich jetzt an!

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Lernen Sie, wie Sie mit Azure AI Services eine leistungsstarke Sprachverarbeitungslösung erstellen. Bereitstellen von Sprachressourcen, Verwendung vordefinierter Modelle, Erstellung von Lösungen für benutzerdefinierte Textklassifizierung und benannte Entitätserkennung (NER). Tauchen Sie ein in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung mit Azure AI Services!

Agenda

Analysieren von Text mit Azure AI Language
Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
Sprache erkennen
Schlüsselbegriffe extrahieren
Stimmung analysieren
Entitäten extrahieren
Verknüpfte Entitäten extrahieren
Erstellen von Fragen-Antwort-Lösungen mit Azure AI Language
Fragen und Antworten verstehen
Vergleichen Sie die Beantwortung von Fragen mit dem Azure AI-Sprachverständnis
Erstellen Sie eine Wissensdatenbank
Implementieren Sie Multi-Turn-Konversationen
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Verwenden Sie eine Wissensdatenbank
Verbessern Sie die Leistung beim Beantworten von Fragen
Erstellen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Verstehen Sie die vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts.
Ressourcen zum Erstellen eines Modells zum Verständnis von Konversationssprachen verstehen
Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
Verwenden Sie Muster, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Vorgefertigte Entity-Komponenten verwenden
Trainieren, testen, veröffentlichen und überprüfen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Erstellen einer benutzerdefinierten Textklassifizierungslösung
Verstehen Sie die Arten von Klassifizierungsprojekten
Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
Beschriften Sie Ihre Daten
Trainieren und Auswerten Ihres Modells
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
Sprachenerkennung, Übersetzung und Transliteration verstehen
Festlegen der Übersetzungsoptionen
Definieren Sie benutzerdefinierte Übersetzungen
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure AI-Diensten
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Spracherkennung
Verwenden der Azure AI Speech to Text-API
Verwenden der Text-to-Speech-API
Audioformat und Stimmen konfigurieren
Verwenden der Speech Synthesis Markup Language
Übersetzen von Sprache mit dem Azure AI Speech-Dienst
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
Übersetzen von Sprache in Text
Übersetzungen synthetisieren
Analysieren von Text mit Azure AI Language
Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
Sprache erkennen
Schlüsselbegriffe extrahieren
Stimmung analysieren
Entitäten extrahieren
Erstellen von Fragen-Antwort-Lösungen mit Azure AI Language
Fragen und Antworten verstehen
Vergleichen Sie die Beantwortung von Fragen mit dem Azure AI-Sprachverständnis
Erstellen Sie eine Wissensdatenbank
Implementieren Sie Multi-Turn-Konversationen
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Verwenden Sie eine Wissensdatenbank
Verbessern Sie die Leistung beim Beantworten von Fragen
Erstellen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Verstehen Sie die vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts.
Ressourcen zum Erstellen eines Modells zum Verständnis von Konversationssprachen verstehen
Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
Verwenden Sie Muster, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Vorgefertigte Entity-Komponenten verwenden
Erstellen einer benutzerdefinierten Textklassifizierungslösung
Verstehen Sie die Arten von Klassifizierungsprojekten
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
Beschriften Sie Ihre Daten
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
Sprachenerkennung, Übersetzung und Transliteration verstehen
Festlegen der Übersetzungsoptionen
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure AI-Diensten
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Spracherkennung
Verwenden der Azure AI Speech to Text-API
Verwenden der Text-to-Speech-API
Audioformat und Stimmen konfigurieren
Übersetzen von Sprache mit dem Azure AI Speech-Dienst
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
Übersetzen von Sprache in Text
KI-Techniker Entwickler Lösungsarchitekt
Kandidaten für diesen Leistungsnachweis sollten ein solides Verständnis für das Erstellen und Verwenden verschiedener Azure NLP-Modelle über Language Studio und im Code haben, einschließlich benutzerdefinierter Modelle. Sie sollten auch Erfahrung mit der Programmierung in Python oder C# haben, mit dem Azure-Portal vertraut sein und mit der Bereitstellung von Azure KI-Ressourcen vertraut sein.
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