Applied Skills – AI-3003: Develop natural language solutions in Azure

Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) nutzen fortschrittliche Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Mit dem Language Understanding-Dienst können Sie leistungsstarke Sprachmodelle für Ihre Anwendungen erstellen, um diese Technologie effektiv zu integrieren. Parallel dazu bietet unser Applied Skills-Trainingsprogramm eine praxisorientierte Lernreise, die Ihnen hilft, Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Nach einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen die Grundlagen näherbringt und Sie durch interaktive Übungen führt, setzen Sie Ihre Lernreise selbstständig fort. Die flexiblen Online-Module ermöglichen es Ihnen, Ihr Wissen in Ihrem eigenen Tempo zu vertiefen, um sich optimal auf die Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

• KI-Techniker • Entwickler • Lösungsarchitekt
• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal • Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglichen es, die semantische Bedeutung von gesprochener oder geschriebener Sprache zu interpretieren. Mit dem Language Understanding-Dienst können Sie Sprachmodelle für Ihre Anwendungen entwickeln, um die Interaktion mit natürlichen Sprachdaten zu verbessern und zu automatisieren. Das Applied Skills-Trainingsprogramm kombiniert praxisorientiertes Lernen mit persönlicher Entwicklung. Zu Beginn erhalten Sie ein halbtägiges, trainergeführtes Training, das Ihnen die Grundlagen vermittelt und Sie durch interaktive Übungslabs führt. Anschließend können Sie Ihr Wissen in einer flexiblen Selbstlernphase vertiefen und weiter ausbauen. Das Programm bereitet Sie nicht nur auf den praktischen Einsatz von NLP und anderen Technologien vor, sondern führt Sie auch zur Zertifizierungsprüfung, um Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben.

Agenda

Analysieren von Text mit Azure AI Language
Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
Sprache erkennen
Schlüsselbegriffe extrahieren
Stimmung analysieren
Entitäten extrahieren
Verknüpfte Entitäten extrahieren
Erstellen von Fragen-Antwort-Lösungen mit Azure AI Language
Fragen und Antworten verstehen
Verbessern Sie die Leistung beim Beantworten von Fragen
Verwenden Sie eine Wissensdatenbank
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Implementieren Sie Multi-Turn-Konversationen
Erstellen Sie eine Wissensdatenbank
Vergleichen Sie die Beantwortung von Fragen mit dem Azure AI-Sprachverständnis
Erstellen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
Verwenden Sie Muster, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Ressourcen zum Erstellen eines Modells zum Verständnis von Konversationssprachen verstehen
Verstehen Sie die vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts.
Vorgefertigte Entity-Komponenten verwenden
Trainieren, testen, veröffentlichen und überprüfen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Erstellen einer benutzerdefinierten Textklassifizierungslösung
Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
Verstehen Sie die Arten von Klassifizierungsprojekten
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Trainieren und Auswerten Ihres Modells
Beschriften Sie Ihre Daten
Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Sprachenerkennung, Übersetzung und Transliteration verstehen
Festlegen der Übersetzungsoptionen
Definieren Sie benutzerdefinierte Übersetzungen
Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure AI-Diensten
Verwenden der Speech Synthesis Markup Language
Audioformat und Stimmen konfigurieren
Verwenden der Text-to-Speech-API
Verwenden der Azure AI Speech to Text-API
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Spracherkennung
Übersetzen von Sprache mit dem Azure AI Speech-Dienst
Übersetzen von Sprache in Text
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
Übersetzungen synthetisieren

Dein Training im Überblick

Dauer 1
Trainingssprache Deutsch
Trainingsart brainyCLASS (offen)

690,00 

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