Applied Skills - DP-604T00: Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Applied Skills – DP-604T00: Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric

Erkunden Sie den Data Science-Prozess und lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernmodelle trainieren, um künstliche Intelligenz in Microsoft Fabric zu erreichen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Entdecken Sie die Welt von Data Science und maschinellem Lernen mit unserem speziellen Training für Microsoft Fabric. Von den Grundlagen des Data-Science-Prozesses bis hin zum Trainieren von Modellen, dem Verfolgen von Metriken und dem Speichern von Vorhersagen – all das in einem umfassenden Kurs, der Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeiten auf ein neues Niveau hebt!

Agenda

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

Grundlegendes zum Data-Science-Prozess

Untersuchen und Verarbeiten von Daten mit Microsoft Fabric

Trainieren und Bewerten von Modellen mit Microsoft Fabric

Übung: Grundlegendes zu Data Science in Microsoft Fabric

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

Erkunden von Notebooks

Laden von Daten für die Untersuchung

Grundlegendes zur Datenverteilung

Suchen nach fehlenden Daten in Notebooks

Anwenden fortgeschrittener Techniken für die Datenuntersuchung

Visualisieren von Diagrammen in Notebooks

Übung: Datenuntersuchung mit einem Notebook in Microsoft Fabric

Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

Grundlegendes zu Data Wrangler

Durchführen der Datenerkundung

Umgang mit fehlenden Daten

Transformieren von Daten mit Operatoren

Übung: Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

Grundlegendes zum Trainieren von Machine Learning-Modellen

Trainieren und Nachverfolgen von Modellen mit MLflow und Experimenten

Verwalten von Modellen in Microsoft Fabric

Übung: Trainieren und Nachverfolgen eines Modells in Microsoft Fabric

Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

Anpassen des Modellverhaltens für die Batchbewertung

Vorbereiten von Daten vor dem Generieren von Vorhersagen

Generieren und Speichern von Vorhersagen in einer Delta-Tabelle

Übung – Generieren und Speichern von Batchvorhersagen