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Applied Skills – AI-3016: Develop copilots with Azure AI Studio

In diesem Online-Training werden grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz (KI) und die entsprechenden Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Ziel des Trainings ist es nicht, die Teilnehmerinnen zu professionellen Datenwissenschaftlerinnen oder Softwareentwicklerinnen auszubilden, sondern ihr Bewusstsein für gängige KI-Workloads zu stärken und ihnen die Fähigkeit zu vermitteln, passende Azure-Dienste zu identifizieren. Das Training ist als hybride Lernerfahrung konzipiert, die von Lehrerinnen geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der ETC Plattform kombiniert. Praktische Übungen basieren auf Lernmodulen, und die Teilnehmer werden ermutigt, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu nutzen, um das Gelernte zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Erhalten Sie eine fundierte Einführung in die künstliche Intelligenz und Microsoft Azure-Dienste. Lernen Sie, gängige KI-Workloads zu erkennen und passende Azure-Dienste auszuwählen. Dieses Training kombiniert lehrergeleitete Schulungen mit Online-Materialien und praktischen Übungen, um Ihr Wissen zu vertiefen. Perfekt für alle, die ihre KI-Kompetenzen erweitern möchten. Melden Sie sich jetzt an und bringen Sie Ihre KI-Kenntnisse auf das nächste Level!

Agenda

Einführung in Azure KI Studio
Was ist Azure KI Studio?
Funktionsweise von Azure KI Studio
Gründe für die Verwendung von Azure KI Studio
Erste Schritte mit prompt flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Studio
Grundlegendes zum Entwicklungslebenszyklus einer LLM-App (Large Language Model)
Grundlegende Komponenten verstehen und Flow-Arten untersuchen
Erkunden von Verbindungen und Laufzeiten
Erkunden von Varianten und Überwachungsoptionen
Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio
Grundlegendes zum Grounding Ihres Sprachmodells
Durchsuchbarmachen Ihrer Daten
Erstellen eines Copilots mit Prompt Flow
Einführung in Azure KI Studio
Was ist Azure KI Studio?
Funktionsweise von Azure KI Studio
Erste Schritte mit prompt flow zum Entwickeln von Sprachmodell-Apps in Azure KI Studio
Grundlegendes zum Entwicklungslebenszyklus einer LLM-App (Large Language Model)
Grundlegende Komponenten verstehen und Flow-Arten untersuchen
Erkunden von Verbindungen und Laufzeiten
Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio
Grundlegendes zum Grounding Ihres Sprachmodells
Durchsuchbarmachen Ihrer Daten
Erstellen eines Copilots mit Prompt Flow
Intermediate Data Scientist AI Engineer Azure AI services
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie sich mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut machen.
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