In dieser Weiterbildung lernst du, KI-Lösungen mit Microsoft Azure zu entwickeln, zu implementieren und zu optimieren. Schwerpunkte sind unter anderem Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Datenanalyse und Visualisierung.
Ein AI Engineer arbeitet dabei breiter als ein Machine Learning Engineer: Während sich Machine Learning Engineers vor allem auf die Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen konzentrieren, verbinden AI Engineers verschiedene KI-Technologien und integrieren sie in konkrete Anwendungen und Geschäftsprozesse.
So baust du gezielt die technischen Kompetenzen für Tätigkeiten als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Azure AI Engineer auf.
Die Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Cloud-Technologien und Datenanalyse mit praxisnahen Anwendungen.
Du lernst, Daten effizient auszuwerten, moderne AI-Tools einzusetzen und Lösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche wie IT, E-Commerce, Finanzen oder Logistik zu entwickeln.
Machine Learning Engineer und AI Engineer sind nicht dasselbe, auch wenn sich ihre Aufgaben teilweise überschneiden: Machine Learning Engineers konzentrieren sich stärker auf Modelle und Daten, während AI Engineers meist verschiedene KI-Technologien in Anwendungen und Prozesse integrieren.
C#
Python
Repository, Git und andere Teamwork Tools
PowerPivot und Datenmodelle
Datenanalyse und Visualisierung
Dashboards und Reporting
Daten importieren, transformieren und modellieren
DAX-Grundlagen
Visualisierungen erstellen
Berichte veröffentlichen und teilen
Azure-Grundlagen und zentrale Services
Management-Tools
Sicherheit und Netzwerksicherheit
Identity, Governance, Datenschutz und Compliance
Kostenmanagement und Service Level Agreements
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Machine Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
Conversational AI
Azure AI Services planen und verwalten
Computer-Vision-Lösungen umsetzen
Lösungen für Natural Language Processing entwickeln
Knowledge-Mining-Lösungen implementieren
Agile und Lean-Grundlagen
Workflows und Flow Management
Work in Progress und Lead Time
Engpässe erkennen und optimieren
Pull-Systeme und Kanban-Praktiken
Kontinuierliche Verbesserung und Risikomanagement
Lass dich unverbindlich beraten, welche geförderte Weiterbildung zu deinen Zielen passt.
Beantrage deinen Bildungsgutschein bei der Agentur für Arbeit oder beim Jobcenter.
Starte deine Online-Weiterbildung und erwirb praxisrelevante Kenntnisse für deinen beruflichen Einstieg in AI und Datenanalyse.
Du interessierst dich für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Cloud-Technologien und möchtest lernen, wie sich moderne AI-Lösungen entwickeln und optimieren lassen.
Vorkenntnisse in IT, Programmierung oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtig sind vor allem technisches Interesse, Lernbereitschaft und Freude an datengetriebenen Lösungen.
Die Weiterbildung vermittelt dir die Grundlagen, die du für den Einstieg in AI Engineering und Datenanalyse benötigst.
Die aktuellen Starttermine findest du direkt in unserer Kursübersicht.
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Du bist unsicher, ob die Weiterbildung zu dir passt, ob eine Teilzeitoption möglich ist oder welche Chancen sie dir beim Berufseinstieg eröffnet? Wir beraten dich persönlich, unverbindlich und passend zu deinen beruflichen Zielen.
Während der Weiterbildung unterstützen wir dich bei deiner Bewerbung und beim Einstieg in den Arbeitsmarkt. Durch unser Netzwerk, Informationsveranstaltungen und Recruiting-Termine bleibst du nah an aktuellen Jobchancen.
Microsoft-Zertifizierungen können sich besonders dann lohnen, wenn du im Azure- und AI-Umfeld arbeiten möchtest, weil sie deine Kenntnisse für potenzielle Arbeitgeber nachvollziehbar belegen.
Die frühere Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) wurde eingestellt. Heute ist Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) die relevante Microsoft-Zertifizierung für moderne Azure-AI-Lösungen.
Du möchtest wissen, ob die Weiterbildung zum Artificial Intelligence Engineer zu deinen beruflichen Zielen passt? Lass dich unverbindlich beraten und finde heraus, welche Fördermöglichkeiten für dich infrage kommen.
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