AB-100: Architecting agentic AI business solutions

NEU – In diesem intensiven 3‑Tage‑Training lernen Sie, agentische KI‑Lösungen strategisch zu planen und erfolgreich im Unternehmen zu verankern. Sie entwickeln ein tiefes Verständnis für Architektur, Governance, Sicherheit und die Einsatzmöglichkeiten von Agents, Copilots und generativer KI in geschäftskritischen Prozessen.
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Dieses Training richtet sich an erfahrene Technologie- und Lösungsarchitekten sowie Führungskräfte, die KI‑basierte Geschäftslösungen planen, bewerten und verantworten, insbesondere:
  • Lösungs‑ und Enterprise‑Architekten für intelligente und agentenbasierte Unternehmenslösungen
  • Senior funktionale und technische Berater mit Fokus auf Dynamics 365, Microsoft 365, Power Platform oder Azure AI
  • KI‑, Innovations‑ und Digital‑Transformation‑Leads, die KI‑Strategie, Governance und Adoption steuern
  • Anwendungsarchitekten und technische Führungskräfte, die Agents, Copiloten und generative KI in bestehende Workloads integrieren
  • Erfahrene Praktiker, die architektonische Tiefe aufbauen und sich auf das Microsoft Examen vorbereiten möchten
Teilnehmende sollten über fundierte Erfahrung in der Lösungsarchitektur sowie über Kenntnisse in Microsoft-Cloud- und Business-Anwendungslandschaften verfügen. Erwartet werden insbesondere:
  • Grundverständnis von Microsoft 365, Dynamics 365 oder der Power Platform
  • Vertrautheit mit Cloud-Architekturprinzipien und Unternehmens-IT
  • Erfahrung in der Konzeption komplexer Geschäftslösungen
  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Automatisierungskonzepten
Dieses Training ist nicht für Einsteiger konzipiert.

Wir empfehlen zu Vorbereitung AB-900  (Microsoft 365 + Copilot + Governance), AI-901 (KI- & Generative-AI-Grundlagen), AZ-900 (Cloud-Architektur) sowie optional für den Brückenschlag zur Business-Strategie AB-731. 
Zu Vertiefung einzelner Aspekte nach diesem Training empfehlen wir Build Copilot (CLJBC) sowie AI-3016. 

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect (beta)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:
  • KI‑gestützte Geschäftsanforderungen systematisch zu analysieren und daraus eine tragfähige Architektur‑ und Datenstrategie für agentische KI‑Lösungen abzuleiten.
  • agentische Multi‑Agent‑Systeme zu entwerfen, die Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Azure AI Foundry sinnvoll integrieren und orchestrieren.
  • Entscheidungs‑, Prompt‑ und Wissensmodelle strategisch zu planen, um hochwertige, nachvollziehbare und geschäftsrelevante Ergebnisse in agentischen KI‑Lösungen sicherzustellen.
  • Governance‑, Sicherheits‑ und Responsible‑AI‑Anforderungen in Architekturentscheidungen einzubinden und robuste, regelkonforme KI‑Lösungen zu entwickeln.
  • den vollständigen Lifecycle agentischer KI‑Lösungen zu steuern, einschließlich Test, Validierung, Monitoring, Optimierung und ALM‑Strategien.
  • die wirtschaftliche Tragfähigkeit (ROI) von KI‑Vorhaben zu bewerten und fundierte Empfehlungen für die unternehmensweite Einführung agentischer KI zu geben.

Agenda

Einführung in Agentic AI‑Geschäftslösungen
Identifizieren sofort einsatzbereiter Microsoft AI‑Agents für Unternehmen
Identifizieren einsatzbereiter Microsoft AI‑Agent‑Ressourcen für Geschäftslösungen
Fördern der KI-Transformation mit Architekturstrategien
Erkunden von Microsoft AI‑Technologien für Unternehmen
Identifizieren von Microsoft AI‑Technologien für Geschäftslösungen
Analysieren von Anforderungen für KI‑gestützte Geschäftslösungen
Überprüfen von Daten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz, Aktualität, Qualität und Verfügbarkeit
Organisieren und Strukturieren von Geschäftsdaten für den Einsatz in KI‑Systemen
Bewerten des Einsatzes von Agents für Aufgabenautomatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung
Bewerten von Kosten und Vorteilen von KI‑Lösungen
Bewerten von ROI‑Kriterien für KI‑basierte Lösungen
Erstellen einer ROI‑Analyse für eine vorgeschlagene KI‑Lösung
Analysieren von Build‑vs‑Buy‑vs‑Extend‑Entscheidungen für KI‑Komponenten
Entwerfen einer Model‑Routing‑Strategie zur intelligenten Weiterleitung von Anforderungen an geeignete Modelle
Testen von KI‑basierten Geschäftslösungen
Entwerfen einer Strategie zur Testfallerstellung unter Nutzung von Copilot
Entwerfen von End‑to‑End‑Testszenarien für KI‑Lösungen mit mehreren Dynamics 365‑Apps
Validieren bewährter Methoden für die Gestaltung von Copilot‑Prompts
Erstellen von Validierungskriterien für benutzerdefinierte KI‑Modelle
Empfehlen geeigneter Prozessmetriken zum Testen von AI Agents
Erweiterbarkeit von KI‑Lösungen
Entwerfen von KI‑Lösungen mit benutzerdefinierten Modellen in Microsoft Foundry Tools
Entwerfen von Agents in Microsoft 365 Copilot
Entwerfen erweiterbarer Agents in Microsoft Copilot Studio
Entwerfen erweiterbarer Agents mit MCP (Model Context Protocol) in Copilot Studio
Entwerfen von Agents zur Aufgabenautomatisierung in Apps und Websites mit Computer Use in Copilot Studio
Entwerfen von Agentenverhalten und Interaktionslogik in Copilot Studio
Optimieren des Lösungsdesigns für Agents in Microsoft 365
Verantwortungsvolle KI‑Security, Governance, Risk & Compliance
Entwerfen von Security Agents für Microsoft‑Cloud‑Umgebungen
Entwerfen von Governance‑Modellen für AI Agents
Entwerfen von Modellsicherheit im Kontext von Responsible AI
Analysieren von KI‑Schwachstellen und geeigneten Gegenmaßnahmen bei Prompt‑Manipulation
Überprüfen der Lösungskonformität mit Responsible‑AI‑Prinzipien
Validieren der Konformität hinsichtlich Datenresidenz und Datenbewegung
Entwerfen von Zugriffskontrollen für Basisdaten, Modelle und Fine‑Tuning
Entwerfen von Überwachungs‑ und Audit‑Trails für Änderungen an Modellen und Daten
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 3 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.100,00 €

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