AI-102 Develop AI solutions in Azure (inkl. Exam Voucher)

Dieses Training richtet sich an Softwareentwickler:innen, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten und dazu die Azure KI Services, Azure KI-Suche und Azure OpenAI nutzen. In diesem Kurs wird C# oder Python als Programmiersprache verwendet.

In diesem Training ist ein Exam Voucher enthalten.  
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Dieser Kurs wurde für Softwareingenieure entwickelt, die sich mit dem Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure AI-Dienste nutzen. 
Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung REST-basierter APIs und SDKs, um generative KI, Computer vision, Sprachanalyse und Informationsextraktionslösungen in Azure zu erstellen.

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • KI-gestützte Anwendungsentwicklung beschreiben
  • Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, einsetzen und absichern
  • Anwendungen zur Textanalyse und Sprachverarbeitung entwickeln
  • Sprachgesteuerte Anwendungen entwickeln
  • Anwendungen mit Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache erstellen
  • QnA-Lösungen mit Azure AI Language erstellen
  • Konversationslösungen mit dem Microsoft Bot Framework entwickeln
  • Bildverarbeitungsdienste zur Analyse von Bildern und Videos nutzen
  • Benutzerdefinierte Computer-Vision-Modelle erstellen
  • Anwendungen zur Gesichtserkennung und -analyse entwickeln
  • Anwendungen entwickeln, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten
  • Intelligente Suchlösungen mit Azure Cognitive Search erstellen

Agenda

Develop AI information extraction solutions in Azure
Create a multimodal analysis solution with Azure AI Content Understanding
Create an Azure AI Content Understanding client application
Use prebuilt Document intelligence models
Extract data from forms with Azure Document intelligence
Create a knowledge mining solution with Azure AI Search
Develop computer vision solutions in Azure
Analyze images
Read text in images
Detect, analyze, and recognize faces
Classify images
Detect objects in images
Analyze video
Develop a vision-enabled generative AI application
Generate images with AI
Develop natural language solutions in Azure
Analyze text with Azure AI Language
Create question answering solutions with Azure AI Language
Build a conversational language understanding model
Create custom text classification solutions
Custom named entity recognition
Translate text with Azure AI Translator service
Create speech-enabled apps with Azure AI services
Translate speech with the Azure AI Speech service
Develop an audio-enabled generative AI application
Develop an Azure AI Voice Live agent
Develop AI agents on Azure
Get started with AI agent development on Azure
Develop an AI agent with Azure AI Foundry Agent Service
Develop AI agents with the Azure AI Foundry extension in Visual Studio Code
Integrate custom tools into your agent
Develop a multi-agent solution with Azure AI Foundry Agent Service
Integrate MCP Tools with Azure AI Agents
Develop an AI agent with Microsoft Agent Framework
Orchestrate a multi-agent solution using the Microsoft Agent Framework
Discover Azure AI Agents with A2A
Develop generative AI apps in Azure
Plan and prepare to develop AI solutions on Azure
Choose and deploy models from the model catalog in Azure AI Foundry portal
Develop an AI app with the Azure AI Foundry SDK
Get started with prompt flow to develop language model apps in the Azure AI Foundry
Develop a RAG-based solution with your own data using Azure AI Foundry
Fine-tune a language model with Azure AI Foundry
Implement a responsible generative AI solution in Azure AI Foundry
Evaluate generative AI performance in Azure AI Foundry portal
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

Dein Training im Überblick

Dauer 5 Tage
Trainingssprache Deutsch
Trainingsart brainyCLASS (offen)

3.087,00 €

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