„AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

AI-102T00 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

„AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution“ ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten, die Azure KI Services, Azure KI-Suche und Azure OpenAI nutzen. In diesem Kurs wird C# oder Python als Programmiersprache verwendet.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Überlegungen zur KI-gestützten Anwendungsentwicklung zu beschreiben Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, einsetzen und sichern Anwendungen entwickeln, die Text analysieren Entwickeln von sprachgesteuerten Anwendungen Erstellen von Anwendungen mit Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache Erstellen von QnA-Anwendungen Erstellen von Konversationslösungen mit Bots Nutzung von Bildverarbeitungsdiensten zur Analyse von Bildern und Videos Erstellen benutzerdefinierter Computer-Vision-Modelle Entwicklung von Anwendungen zur Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern Entwicklung von Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten Erstellung intelligenter Suchlösungen für die Wissenssuche

Agenda

Erste Schritte mit Azure KI Services

Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services

Sichern und Überwachen von Azure KI Services

Bereitstellen von Azure KI Services in Containern

Verantwortungsvolles Verwenden von KI mit Azure KI Inhaltssicherheit

Erstellen von Lösungen für maschinelles Sehen mit Azure KI Vision

Analysieren von Bildern

Bildklassifizierung mit benutzerdefinierten Azure KI Vision-Modellen

Klassifizieren von Bildern und Erkennen von Objekten in Bildern

Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern

Lesen von Text in Bildern und Dokumenten mit dem Azure KI Vision-Dienst

Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services

Analysieren von Text mit Azure KI Language

Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language

Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells

Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung

Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung

Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst

Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services

Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst

Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche

Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung

Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche

Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche

Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche

Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory

Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung

Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche

Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche

Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz

Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“

Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle

Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz

Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Softwareentwickler, die am Kompilieren, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen interessiert sind, die Azure KI Services, Azure KI-Suche und Azure OpenAI nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Kompilieren von maschinellem Sehen, Sprachanalyse, Wissensbeschaffung, intelligenter Suche und generativen KI-Lösungen in Azure.

Voraussetzung für den Kurs

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal • Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.

Partner

Microsoft Technik