AI-102T00 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

In diesem Training erlernen Sie das Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung. Sie sind Softwareentwickler*innen und möchten AI-infundierte Anwendungen erstellen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Der Kurs verwendet C # oder Python als Programmiersprache

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Trainingsform

Offenes Seminar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Überlegungen zur KI-gestützten Anwendungsentwicklung zu beschreiben Azure Cognitive Services erstellen, konfigurieren, einsetzen und sichern Anwendungen entwickeln, die Text analysieren Entwickeln von sprachgesteuerten Anwendungen Erstellen von Anwendungen mit Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache Erstellen von QnA-Anwendungen Erstellen von Konversationslösungen mit Bots Nutzung von Bildverarbeitungsdiensten zur Analyse von Bildern und Videos Erstellen benutzerdefinierter Computer-Vision-Modelle Entwicklung von Anwendungen zur Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern Entwicklung von Anwendungen, die Text in Bildern und Dokumenten lesen und verarbeiten Erstellung intelligenter Suchlösungen für die Wissenssuche

Agenda

Introduction to AI on Azure

Introduction to Artificial Intelligence

Artificial Intelligence in Azure

Developing AI Apps with Cognitive Services

Getting Started with Cognitive Services

Using Cognitive Services for Enterprise Applications

Getting Started with Natural Language Processing

Analyzing Text

Translating Text

Building Speech-Enabled Applications

Speech Recognition and Synthesis

Speech Translation

Creating Language Understanding Solutions

Creating a Language Understanding App

Publishing and Using a Language Understanding App

Using Language Understanding with Speech

Building a QnA Solution

Creating a QnA Knowledge Base

Publishing and Using a QnA Knowledge Base

Conversational AI and the Azure Bot Service

Bot Basics

Implementing a Conversational Bot

Getting Started with Computer Vision

Analyzing Images

Analyzing Videos

Developing Custom Vision Solutions

Image Classification

Object Detection

Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces

Detecting Faces with the Computer Vision Service

Using the Face Service

Reading Text in Images and Documents

Reading text with the Computer Vision Service

Extracting Information from Forms with the Form Recognizer service

Creating a Knowledge Mining Solution

Implementing an Intelligent Search Solution

Developing Custom Skills for an Enrichment Pipeline

Creating a Knowledge Store

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Der Kurs ist für Cloud Service Architekten, Designer von Künstlicher Intelligenz in Azure und AI: Developer ausgerichtet.

Voraussetzung für den Kurs

Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal Kenntnisse in C # oder Python Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

Partner

Microsoft Technik