AI-103T00: Develop AI apps and agents on Azure

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Dieses praxisorientierte Training vermittelt Ihnen, KI‑gestützte Anwendungen und intelligente Agents mit Microsoft Foundry und Azure zu entwickeln. Sie bauen generative KI‑Apps, integrieren Tools und Knowledge Connections und nutzen multimodale Modelle, um komplexe Inhalte zu verarbeiten. Das Training befähigt Sie, moderne AI‑Engineering-Lösungen professionell zu planen, umzusetzen und produktiv zu betreiben.
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Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dieses Training richtet sich an:
  • SoftwareentwicklerInnen
  • AI Engineers
  • IT-Professionals
Nach diesem Training können Teilnehmende KI‑Feature‑Sets in moderne Anwendungen integrieren, agentische KI‑Anwendungen entwickeln oder bestehende Lösungen mit Microsoft Foundry und Azure AI erweitern. Es eignet sich für alle, die KI‑Technologien gezielt in ihren Entwicklungsalltag einbinden und professionelle agentische Lösungen realisieren möchten.
Für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlen wir:
  •     gute Kenntnisse in Python (oder C#)
  •     Erfahrung im Umgang mit APIs und SDKs
  •     Verständnis von REST-/JSON-Programmiersemantik
  •     Grundkenntnisse in der Entwicklung von Cloud- oder KI-basierten Lösungen
  •     Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal
  •     Grundverständnis moderner KI-Konzepte (Generative AI, LLMs, Prompt Engineering)

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach diesem Training:
  • entwickeln und konfigurieren Sie generative KI‑Applikationen mit Microsoft Foundry und Azure AI und stellen diese bereit.
  • implementieren Sie agentische KI‑Architekturen inklusive Tools, Actions und Knowledge Connections.
  • sind Sie in der Lage, multimodale Modelle zur Verarbeitung von Text, Bild, Audio oder komplexen Content-Strukturen anzubinden.
  • gestalten Sie robuste und sichere Pipelines für KI‑gestützte Anwendungen.
  • integrieren Sie Azure AI Services effizient in bestehende Softwarelösungen.
  • optimieren Sie die Performance, Qualität und Kontrolle von LLM‑basierten Anwendungen.
  • evaluieren Sie KI‑Modelle hinsichtlich Funktionalität, Compliance und verantwortungsbewusstem 

Agenda

Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure
Leistung generativer KI-Modelle mit Microsoft Foundry optimieren
Entwickeln von generativen KI-Apps mit Tool-Unterstützung
Entwickeln einer generativen KI-Chat-App mit Microsoft Foundry
Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Microsoft Foundry-Modellen
Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen auf Azure
Verantwortungsvolle generative KI-Lösungen mit Microsoft Foundry implementieren
Entwickeln von KI-Agents auf Azure
Wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ entwickeln
Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code
Benutzerdefinierte Tools in KI-Agents integrieren
MCP-Tools in Azure AI-Agents integrieren
KI-Agents in Microsoft 365 integrieren
Agentgesteuerte Workflows mit Microsoft Foundry entwickeln
KI-Agents mit Microsoft Agent Framework entwickeln
Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Agent Framework koordinieren
Azure AI-Agents mit A2A entwickeln
Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
Text mit Azure Language in Foundry Tools analysieren
Textanalyse-Agenten mit dem Azure Language MCP-Server entwickeln
Sprachfähige generative KI-Anwendungen entwickeln
Sprachfähige Anwendungen mit Azure Speech in Microsoft Foundry Tools entwickeln
Sprach-Agenten mit dem Azure Speech MCP-Server entwickeln
Azure Speech Voice Live-Agents mit Microsoft Foundry entwickeln
Text und Sprache mit Microsoft Foundry Tools übersetzen
Extrahieren von Erkenntnissen aus visuellen Daten in Azure
Visionfähige generative KI-Anwendungen entwickeln
Bilder mit KI generieren
Videos mit Microsoft Foundry generieren
Bilder mit Azure Content Understanding analysieren
Multimodale Analyselösungen mit Azure Content Understanding entwickeln
Clientanwendungen mit Azure Content Understanding entwickeln
Daten mit Azure Document Intelligence extrahieren
Knowledge Mining-Lösungen mit Azure AI Search entwickeln
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

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Dauer 4 Tage
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

2.028,00 €

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