„AI-3018: Copilot Foundations – Einführung in KI-Assistenzsysteme bei Brainymotion“

AI-3018: Copilot Foundations

Copiloten haben sich schnell zu einer beliebten Methode entwickelt, um mit KI-Modellen zu arbeiten, Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. In diesem Lernpfad lernen Sie, wie Sie Copiloten erfolgreich in Ihrem Unternehmen einführen, effektiv nutzen und sogar eigene Copiloten erstellen können. Entdecken Sie, wie diese KI-Technologien Ihre Arbeitsabläufe optimieren und Ihre Effizienz steigern können.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

• Grundlagen der generativen KI • Erste Schritte mit Microsoft Copilot Studio • Einführung in Azure KI Studio • Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio

Agenda

Grundlagen der generativen KI

Was ist generative KI?

Was sind Sprachmodelle?

Verwenden von Sprachmodellen

Was sind Copiloten?

Microsoft Copilot

Überlegungen zu Copilot-Eingabeaufforderungen

Erweitern und Entwickeln von Copiloten

Erste Schritte mit Microsoft Copilot Studio

Los geht's mit der Arbeit mit Umgebungen

Agents erstellen und mit der Microsoft Copilot Studio-Oberfläche arbeiten

Produktivitätssteigerung mit Generativer KI

Themen erstellen

Agents testen

Agents veröffentlichen und die Leistung analysieren

Einführung in Azure KI Studio

Was ist Azure KI Studio?

Funktionsweise von Azure KI Studio

Gründe für die Verwendung von Azure KI Studio

Erstellen einer RAG-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio

Verstehen, wie Ihr Sprachmodell geerdet wird

Machen Sie Ihre Daten durchsuchbar

Erstellen eines Copilots mit Prompt Flow

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

• Data Scientist • AI Engineer • Azure AI Services

Voraussetzung für den Kurs

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal

Partner

Microsoft Technik