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Applied Skills – AI-3019: Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL

Betreten Sie die Welt der angewandten Fähigkeiten mit unserem Applied Skills-Trainingsprogramm, das praktisches Können mit persönlicher Entwicklung kombiniert. Sie starten mit einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen die Grundlagen vermittelt und Sie durch interaktive Übungslabs führt. Anschließend setzen Sie Ihre Lernreise autonom fort und vertiefen Ihr Wissen durch flexible Online-Module, die Sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können. Erfolg ist programmiert: Wenn Sie bereit sind, führen wir Sie zur Zertifizierungsprüfung. Dank des fundierten Wissens, das Sie sich in den vorhergehenden Schritten angeeignet haben, steigen Ihre Chancen, das Prüfungslab erfolgreich zu meistern und Ihr Zertifikat zu erhalten. Unser Fokus liegt auf praxisorientierten Inhalten, die Sie direkt im Berufsleben einsetzen können, und Sie werden durch reale Szenarien auf die Anwendung des Gelernten vorbereitet. Ein spezifischer Lernpfad innerhalb dieses Programms führt Sie zu den Azure KI- und Machine Learning Services, die durch die Azure KI-Erweiterung für Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server unterstützt werden. Sie lernen, wie diese Integrationen Ihnen helfen können, KI-basierte Apps zu erstellen, und wie Sie diese Technologien in Ihrem Arbeitsalltag effektiv nutzen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, generative KI-Funktionen in Azure Database for PostgreSQL zu implementieren und zu nutzen. Sie können semantische Suche aktivieren, Daten zusammenfassen, Stimmungsanalysen und Opinion Mining durchführen sowie Text übersetzen. Zudem erlangen sie Kenntnisse in der Extraktion von Erkenntnissen und der Anwendung von Azure Machine Learning für Rückschlüsse auf Daten in PostgreSQL. Sie lernen, Azure KI-Dienste effektiv einzusetzen, um die Leistungsfähigkeit von PostgreSQL-Datenbanken zu erweitern.

Agenda

Erste Schritte mit generativer KI in Azure Database for PostgreSQL
Grundlegendes zu generativen KI-Sprachmodellen
Beschreiben der Azure KI-Erweiterung
Erkunden des Azure OpenAI-Schemas
Überprüfen des Azure Cognitive-Schemas
Untersuchen des Azure Machine Learning-Schemas
Aktivieren der semantischen Suche in Azure Database for PostgreSQL
Grundlegendes zur semantischen Suche
Speichern von Vektoren in Azure Database for PostgreSQL
Erstellen von Einbettungen mit der Azure KI-Erweiterung
Generieren von Vektoreinbettungen mit Azure OpenAI
Erkunden von Anwendungsfällen für die semantische Suche
Erstellen einer Suchfunktion für ein Empfehlungssystem
Zusammenfassen von Daten mit Azure KI Services und Azure-Datenbank für PostgreSQL
Erklären extrahierender Zusammenfassungen
Erkunden abstrahierender Zusammenfassungen
Ausführen von extrahierenden und abstrahierenden Zusammenfassungen
Führen Sie Stimmungsanalyse und Opinion Mining mit Azure Database for PostgreSQL durch
Informationen zur Stimmungsanalyse
Beschreiben von Opinion Mining
Stimmung analysieren
Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von Azure KI Language und Azure Database for PostgreSQL
Schlüsselbegriffe extrahieren
Erkennen von Entitäten
Erkennen von PII-Entitäten (Personally Identifiable Information, personenbezogene Informationen)
Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe des Azure KI Language-Diensts
Übersetzen Sie Text mit Azure KI Übersetzer und Azure Database für PostgreSQL
Erkunden des Azure KI Übersetzer-Diensts
Übersetzen von Daten in Azure Database for PostgreSQL
Verwenden von Azure Machine Learning für das Rückschließen von Azure Database for PostgreSQL
Erkunden von Azure Machine Learning
Azure Machine Learning-Modelle aufrufen
Durchführung des Rückschließens mithilfe von Azure Machine Learning
• Entwickler
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie Erfahrung mit der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken, dem Schreiben von SQL-Abfragen und einem allgemeinen Verständnis von KI- und ML-Konzepten haben.
Microsoft Technik

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