AI-3026: Develop AI agents on Azure

Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird funktionaler und zugänglicher, und KI-Agenten sind ein wichtiger Bestandteil dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die KI-Agents zu verstehen, einschließlich der Verwendung und deren Erstellung mithilfe des Azure AI-Agent-Diensts und des semantischen Kernel-Agent-Frameworks. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die erforderlichen Fähigkeiten zum Entwickeln von KI-Agents in Azure.
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• AI Engineer
Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad “Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz” abzuschließen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI-Agents in Azure zu entwickeln, zu integrieren und zu koordinieren. Sie können den Azure AI-Agent-Dienst und das semantische Kernel-Agent-Framework effektiv nutzen, um sowohl einfache als auch komplexe Agentenlösungen zu erstellen, die benutzerdefinierte Tools und Multi-Agent-Interaktionen integrieren. Die Teilnehmer verstehen die verschiedenen Entwicklungsmöglichkeiten für KI-Agents und können deren Fähigkeiten an spezifische Anforderungen anpassen. Sie sind in der Lage, KI-Agents zu entwickeln, die nahtlos mit Azure-Diensten und anderen Tools zusammenarbeiten und Lösungen für komplexe Geschäftsprozesse bieten.

Agenda

Orchestrate a multi-agent solution using the Microsoft Agent Framework
Understand the Microsoft Agent Framework
Understand agent orchestration
Use concurrent orchestration
Use sequential orchestration
Use group chat orchestration
Use handoff orchestration
Use Magentic orchestration
Develop a multi-agent solution
Develop an AI agent with Microsoft Agent Framework
Understand Microsoft Agent Framework AI agents
Create an Azure AI agent with Microsoft Agent Framework
Add tools to Azure AI agent
Develop an Azure AI agent with the Microsoft Agent Framework SDK
Integrate MCP Tools with Azure AI Agents
Understand MCP tool discovery
Integrate agent tools using an MCP server and client
Use Azure AI agents with MCP servers
Connect MCP tools to Azure AI Agents
Develop a multi-agent solution with Microsoft Foundry Agent Service
Understand connected agents
Design a multi-agent solution with connected agents
Develop a multi-agent app with Microsoft Foundry
Integrate custom tools into your agent
Why use custom tools
Options for implementing custom tools
How to integrate custom tools
Build an agent with custom tools
Develop AI agents with the Microsoft Foundry extension in Visual Studio Code
Get started with the Microsoft Foundry extension
Develop AI agents in Visual Studio Code
Extend AI agent capabilities with tools
Build an AI agent using the Microsoft Foundry extension
Develop an AI agent with Microsoft Foundry Agent Service
What is an AI agent
How to use Microsoft Foundry Agent Service
Develop agents with the Microsoft Foundry Agent Service
Build an AI agent
Discover Azure AI Agents with A2A
Define an A2A agent
Implement an agent executor
Host an A2A server
Connect to your A2A agent
Connect to remote Azure AI Agents with the A2A protocol
Get started with AI agent development on Azure
What are AI agents?
Options for agent development
Microsoft Foundry Agent Service
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Trainingssprache Deutsch
Trainingsart brainyCLASS (offen)

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