AI Engineer: AI Engineer für den Einsatz mit Microsoft Azure
Als AI Engineer lieferst du produktionsreife Lösungen für KI Entwicklung und setzt Standards, die Teams in KI Entwicklung wirksam nutzen.
Kurzbeschreibung & Ziel – AI Engineer
AI Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren.
Du planst, implementierst und optimierst Lösungen auf Microsoft Azure – mit Datenanalyse, statistischen Verfahren, Python-Programmierung, modernen KI-Architekturen, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. KI Entwicklung steht im Fokus; AI Engineer verankert Ergebnisse im Betrieb und stärkt die Zusammenarbeit als AI Engineer.
Weiterbildungsinhalte – AI Engineer
AI Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals
– Erarbeiten AZ-900 Grundlagen, damit AI Engineer Cloud-Services auf Microsoft Azure gezielt für KI Entwicklung auswählt.
AI Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
– Anwenden DP-900 Konzepte, sodass AI Engineer belastbare Datenentscheidungen für KI Entwicklung trifft.
AI Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure
– Einordnen AI Services mit AI-900, damit AI Engineer passende Bausteine für KI Entwicklung definiert.
AI Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution
– Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse, die AI Engineer auf Microsoft Azure stabil betreibt.
AI Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot
– Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit AI Engineer Copilot-Technologien für KI Entwicklung nutzbar macht.
AI Engineer – AI Agents & Automation
– Gestalten AI Agents & Automation, sodass AI Engineer automatisierte Agenten für skalierbare KI Entwicklung einsetzt.
Hands-on & Praxisanteile – AI Engineer
Geführte Hands-on-Projekte zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten übertragen Wissen direkt in Umsetzungen. Als AI Engineer arbeitest du szenarienbasiert auf Microsoft Azure; KI Entwicklung wird prüfbar, wiederholbar und wirksam.
Deine Perspektiven als AI Engineer
Du treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Als AI Engineer priorisierst du Use Cases, triffst Technologieentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. KI Entwicklung und dein Profil als AI Engineer erhöhen Qualität, Tempo und Wirkung in Projekten.
Enthaltene Zertifikate
„AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“
„DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“
„AI-900: Introduction to AI in Azure“
„AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“
„Kanban Foundation“
Die Zusatzqualifikation “Erste Schritte mit Azure KI Services” vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit den KI-Diensten von Microsoft Azure. Die Teilnehmer lernen, wie sie diese Dienste nutzen können, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren.
