AI Engineer mit Zusatzqualifikation PHP, Aufbaukurs

AI Engineer: AI Engineer für Automatisierung-Umgebungen Als AI Engineer entwickelst du skalierbare KI-Lösungen, treibst Automatisierung voran und integrierst Large Language Models (LLM) in produktive Anwendungen. Kurzbeschreibung & Ziel – AI Engineer AI Engineer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren. Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne KI-Architekturen auf Azure. Automatisierung steht dabei im Mittelpunkt, während Large Language Models (LLM) durch AI Engineer praxisnah eingebunden werden. Weiterbildungsinhalte – AI Engineer AI Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen AZ-900 Grundlagen, damit AI Engineer Azure-Services sicher nutzt, Automatisierung vorbereitet und Large Language Models (LLM) fundiert einordnet. AI Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden DP-900 Datenkonzepte, sodass AI Engineer stabile Datenpfade schafft, Automatisierung unterstützt und Large Language Models (LLM) mit hochwertigen Daten versorgt. AI Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Einordnen AI Services mit AI-900, damit AI Engineer passende Bausteine auswählt, Automatisierung verstärkt und Large Language Models (LLM) integriert. AI Engineer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Entwickeln AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungen, die AI Engineer produktionsreif betreibt und mit Automatisierung sowie Large Language Models (LLM) verbindet. AI Engineer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit AI Engineer Automatisierung in Workflows einbaut und Large Language Models (LLM) produktiv nutzt. AI Engineer – AI Agents & Automation – Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass AI Engineer End-to-End-Automatisierung realisiert und Large Language Models (LLM) effizient steuert. Hands-on & Praxisanteile – AI Engineer Geführte Labs zu ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und Agenten. AI Engineer setzt Automatisierung praxisnah um und prüft Large Language Models (LLM) in realen Azure-Szenarien. Deine Perspektiven als AI Engineer Du planst Architekturen, triffst Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als AI Engineer beschleunigst du Produktentwicklung, Prozessautomatisierung und digitale Transformation. Automatisierung und Large Language Models (LLM) sichern dir eine zentrale Rolle in modernen IT-Teams. Enthaltene Zertifikate „AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“ „DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“ „AI-900: Introduction to AI in Azure“ „AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“ „Kanban Foundation“ Die Zusatzqualifikation ‘PHP, Aufbaukurs’ vertieft die Kenntnisse in der Programmiersprache PHP und erweitert das Verständnis für komplexere Konzepte. Teilnehmer lernen, fortgeschrittene Funktionen zu nutzen, die Struktur und Optimierung von PHP-Anwendungen zu verbessern sowie mit Datenbanken effizienter zu arbeiten. Nach Abschluss sind die Teilnehmer in der Lage, anspruchsvollere PHP-Projekte zu entwickeln und zu warten.