Applied Skills – AI-3003: Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) nutzen fortschrittliche Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Mit dem Language Understanding-Dienst können Sie leistungsstarke Sprachmodelle für Ihre Anwendungen erstellen, um diese Technologie effektiv zu integrieren. Parallel dazu bietet unser Applied Skills-Trainingsprogramm eine praxisorientierte Lernreise, die Ihnen hilft, Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben. Nach einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen die Grundlagen näherbringt und Sie durch interaktive Übungen führt, setzen Sie Ihre Lernreise selbstständig fort. Die flexiblen Online-Module ermöglichen es Ihnen, Ihr Wissen in Ihrem eigenen Tempo zu vertiefen, um sich optimal auf die Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Wichtige Information

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Examen: Dieses Applied Skill hilft Ihnen, sich auf das Examen AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution vorzubereiten.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermöglichen es, die semantische Bedeutung von gesprochener oder geschriebener Sprache zu interpretieren. Mit dem Language Understanding-Dienst können Sie Sprachmodelle für Ihre Anwendungen entwickeln, um die Interaktion mit natürlichen Sprachdaten zu verbessern und zu automatisieren. Das Applied Skills-Trainingsprogramm kombiniert praxisorientiertes Lernen mit persönlicher Entwicklung. Zu Beginn erhalten Sie ein halbtägiges, trainergeführtes Training, das Ihnen die Grundlagen vermittelt und Sie durch interaktive Übungslabs führt. Anschließend können Sie Ihr Wissen in einer flexiblen Selbstlernphase vertiefen und weiter ausbauen. Das Programm bereitet Sie nicht nur auf den praktischen Einsatz von NLP und anderen Technologien vor, sondern führt Sie auch zur Zertifizierungsprüfung, um Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level zu heben.

Agenda

Analysieren von Text mit Azure AI Language
Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
Sprache erkennen
Schlüsselbegriffe extrahieren
Stimmung analysieren
Entitäten extrahieren
Verknüpfte Entitäten extrahieren
Erstellen von Fragen-Antwort-Lösungen mit Azure AI Language
Fragen und Antworten verstehen
Vergleichen Sie die Beantwortung von Fragen mit dem Azure AI-Sprachverständnis
Erstellen Sie eine Wissensdatenbank
Implementieren Sie Multi-Turn-Konversationen
Testen und Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
Verwenden Sie eine Wissensdatenbank
Verbessern Sie die Leistung beim Beantworten von Fragen
Erstellen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Verstehen Sie die vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts.
Ressourcen zum Erstellen eines Modells zum Verständnis von Konversationssprachen verstehen
Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
Verwenden Sie Muster, um ähnliche Äußerungen zu unterscheiden
Vorgefertigte Entity-Komponenten verwenden
Trainieren, testen, veröffentlichen und überprüfen Sie ein Modell zum Verständnis von Konversationssprachen
Erstellen einer benutzerdefinierten Textklassifizierungslösung
Verstehen Sie die Arten von Klassifizierungsprojekten
Verstehen, wie man Textklassifizierungsprojekte erstellt
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
Beschriften Sie Ihre Daten
Trainieren und Auswerten Ihres Modells
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
Sprachenerkennung, Übersetzung und Transliteration verstehen
Festlegen der Übersetzungsoptionen
Definieren Sie benutzerdefinierte Übersetzungen
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure AI-Diensten
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Spracherkennung
Verwenden der Azure AI Speech to Text-API
Verwenden der Text-to-Speech-API
Audioformat und Stimmen konfigurieren
Verwenden der Speech Synthesis Markup Language
Übersetzen von Sprache mit dem Azure AI Speech-Dienst
Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
Übersetzen von Sprache in Text
Übersetzungen synthetisieren
• KI-Techniker • Entwickler • Lösungsarchitekt
• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal • Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, sollten Sie den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python abschließen, bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen.
Nicht verfügbar

515,00 

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