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Applied Skills – AI-3022: Implement AI Skills in Azure AI Search

Sind in Ihren strukturierten und unstrukturierten Daten Informationen eingeschlossen? Mithilfe der Azure KI-Suche können Sie wichtige Erkenntnisse aus diesen Daten extrahieren und in Anwendungen die Möglichkeit bereitstellen, diese Daten zu durchsuchen und zu analysieren.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
1
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Abschluss dieses Trainings sollten die Teilnehmer in der Lage sein, eine Azure KI-Suche-Lösung zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten. Sie werden lernen, wie man Suchkomponenten und Indizes erstellt, durch Indexe sucht und fortschrittliche Features wie Filterung, Sortierung und semantische Rangfolge anwendet. Die Teilnehmer werden auch in der Lage sein, benutzerdefinierte Fähigkeiten für Textklassifizierung und maschinelles Lernen zu erstellen, externe Datenquellen zu integrieren und die Leistung sowie die Sicherheit einer Azure KI-Suche-Lösung zu optimieren. Darüber hinaus werden sie befähigt, Suchprobleme zu debuggen, Vektorsuche durchzuführen und den gesamten Suchprozess für verschiedene Anwendungsfälle zu verbessern.

Agenda

Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
Verwalten der Kapazität
Grundlegendes zu Suchkomponenten
Grundlegendes zur Indizierung
Durchsuchen eines Index
Anwenden von Filterung und Sortierung
Verbessern des Index
Erstellen einer Suchlösung
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Definieren des benutzerdefinierten Skill-Schemas
Hinzufügen eines benutzerdefinierten Skills
Skill für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Benutzerdefinierte Fähigkeiten für maschinelles Lernen
Erstellen eines Custom Skill für Azure KI-Suche
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
Definieren von Projektionen
Definieren eines Wissensspeichers
Erstellen eines Wissensspeichers
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
Verbessern der Rangfolge eines Dokuments mit Ausdrucksverstärkung
Verbessern der Relevanz von Ergebnissen durch Hinzufügen von Bewertungsprofilen
Verbessern eines Index mit Analysetools und Tokenausdrücken
Verbessern eines Index zum Einschließen mehrerer Sprachen
Verbessern der Sucherfahrung durch Sortieren der Ergebnisse nach Entfernung von einem bestimmten Referenzpunkt
Implementieren von Verbesserungen bei Suchergebnissen
Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
Indizieren von Daten aus externen Datenquellen mithilfe von Azure Data Factory
Indizieren beliebiger Daten mithilfe der Push-API der Azure KI-Suche
Hinzufügen zu einem Index mithilfe der Push-API
Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
Verwalten der Sicherheit einer Azure KI-Suche-Lösung
Optimieren der Leistung einer Lösung für Azure KI-Suche
Verwalten der Kosten einer Azure KI-Suche-Lösung
Verbessern der Zuverlässigkeit einer Azure KI-Suche-Lösung
Überwachen einer Azure KI-Suche-Lösung
Debuggen von Suchproblemen mithilfe des Azure-Portals
Debuggen von Suchproblemen
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
Was ist die semantische Rangfolge?
Einrichten der semantischen Rangfolge
Übung: Verwenden der semantischen Rangfolge in einem Index
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Was ist die Vektorsuche?
Vorbereiten Ihrer Suche
Verstehen des Einbettens
Verwenden der REST-API zum Ausführen von Vektorsuchabfragen
Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
– KI-Techniker – Entwickler – Lösungsarchitekt
– Vertrautheit mit Microsoft Azure – Erfahrung bei der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
Microsoft Technik

500,00 

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