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Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in der Nutzung von Machine-Learning-Frameworks, der Verarbeitung von Daten und der Bereitstellung KI-gestützter Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Java, C++) Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenanalyse Verständnis grundlegender KI-Konzepte von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Modul 2: Entwicklung von Machine-Learning-Modellen Modul 3: Deep Learning und neuronale Netze Modul 4: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen Modul 5: Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation „Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“ vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Bereitstellung und Nutzung von Machine-Learning-Modellen in Azure. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle in einer Cloud-Umgebung effizient verwaltet, skaliert und eingesetzt werden.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler, Data Scientists, IT-Fachkräfte sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Programmierung und Datenverarbeitung. Diese Zusatzqualifikation richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Entwickler, IT-Fachkräfte und Entscheidungsträger, die KI-Modelle in Azure bereitstellen und produktiv nutzen möchten. Sie eignet sich für Personen, die mit cloudbasierten ML-Anwendungen arbeiten oder deren Implementierung planen.
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Trainingssprache Deutsch
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