Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Finanz- und Betriebs-Apps implementieren

Artificial Intelligence Developer: Artificial Intelligence Developer für praxisorientierte Projekte Als Artificial Intelligence Developer lieferst du produktionsreife Automation und setzt Natural Language Processing (NLP) in Anwendungen wirksam um. Kurzbeschreibung & Ziel – Artificial Intelligence Developer Artificial Intelligence Developer befähigt Teilnehmende, intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und skalieren. Du implementierst Automation auf Microsoft Azure, nutzt Datenanalyse, statistische Verfahren, Python-Programmierung und moderne KI-Architekturen mit AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Als Artificial Intelligence Developer verankerst Natural Language Processing (NLP) robust im Betrieb. Weiterbildungsinhalte – Artificial Intelligence Developer Artificial Intelligence Developer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Anwenden AZ-900 Grundlagen, damit Artificial Intelligence Developer Azure-Services gezielt für Automation auswählt und Natural Language Processing (NLP) sicher betreibt. Artificial Intelligence Developer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Strukturieren DP-900 Datenkonzepte, sodass Artificial Intelligence Developer belastbare Datenpfade für Automation schafft und Natural Language Processing (NLP) zuverlässig versorgt. Artificial Intelligence Developer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Einordnen AI Services mit AI-900, damit Artificial Intelligence Developer Bausteine für Automation definiert und Natural Language Processing (NLP) sauber integriert. Artificial Intelligence Developer – AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution – Umsetzen AI-102 Lösungen für Conversational AI und automatisierte Entscheidungsprozesse, die Artificial Intelligence Developer mit Automation koppelt und für Natural Language Processing (NLP) absichert. Artificial Intelligence Developer – Azure in der Praxis: AI & Copilot – Erproben Azure in der Praxis: AI & Copilot, damit Artificial Intelligence Developer Automation in Abläufe bringt und Natural Language Processing (NLP) effizient steuert. Artificial Intelligence Developer – AI Agents & Automation – Orchestrieren AI Agents & Automation, sodass Artificial Intelligence Developer Aufgaben an automatisierte Agenten übergibt und Natural Language Processing (NLP) skalierbar ausrollt. Hands-on & Praxisanteile – Artificial Intelligence Developer Geführte Labs zu klassischen ML-Modellen, Conversational AI, AI Services, Copilot-Technologien und automatisierten Agenten. Artificial Intelligence Developer macht Automation messbar und verankert Natural Language Processing (NLP) produktionsnah auf Azure. Deine Perspektiven als Artificial Intelligence Developer Du priorisierst Use Cases, triffst Technologie- und Betriebsentscheidungen und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen. Als Artificial Intelligence Developer treibst Produktentwicklung, Prozessautomatisierung, Data Science und digitale Transformation voran. Automation und Natural Language Processing (NLP) erhöhen Qualität, Tempo und Wirkungsgrad in stabilen Lösungen. Enthaltene Zertifikate „AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“ „DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals“ „AI-900: Introduction to AI in Azure“ „AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution“ „Kanban Foundation“ Die Zusatzqualifikation „Finanz- und Betriebs-Apps implementieren“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Finanz- und Betriebsanwendungen zu planen, zu entwickeln und zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, wie sie diese Apps nutzen können, um betriebliche Abläufe zu optimieren und finanzielle Prozesse effizienter zu gestalten.

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Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler, Data Scientists, IT-Fachkräfte sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Programmierung und Datenverarbeitung. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für Fachkräfte aus den Bereichen Finanzwesen, Betriebswirtschaft, IT und Anwendungsentwicklung, die ihre Kenntnisse in der Implementierung von Finanz- und Betriebsanwendungen erweitern möchten. Sie richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Anwender, die ihre Fähigkeiten in diesem Bereich vertiefen wollen.
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