Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in der Nutzung von Machine-Learning-Frameworks, der Verarbeitung von Daten und der Bereitstellung KI-gestützter Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Java, C++) Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenanalyse Verständnis grundlegender KI-Konzepte von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Modul 2: Entwicklung von Machine-Learning-Modellen Modul 3: Deep Learning und neuronale Netze Modul 4: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen Modul 5: Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation „Grundlagen zur Sicherheit bei der Bedrohungsmodellierung“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Identifizierung und Bewertung von Bedrohungen in IT-Systemen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Bedrohungsmodelle erstellen und Sicherheitsmaßnahmen implementieren können, um die Sicherheit und Integrität ihrer Systeme zu gewährleisten.