Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer (Pearson VUE)

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in der Nutzung von Machine-Learning-Frameworks, der Verarbeitung von Daten und der Bereitstellung KI-gestützter Lösungen. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. Python, Java, C++) Erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenanalyse Verständnis grundlegender KI-Konzepte von Vorteil Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Modul 2: Entwicklung von Machine-Learning-Modellen Modul 3: Deep Learning und neuronale Netze Modul 4: Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen Modul 5: Bereitstellung und Skalierung von KI-Anwendungen Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation vermittelt praxisorientierte Grundlagen des maschinellen Lernens anhand des autonomen Modellrennwagens AWS DeepRacer. Die Teilnehmenden lernen die Grundprinzipien von Reinforcement Learning kennen, entwickeln eigene Trainingsmodelle und wenden diese in einer simulierten oder realen Rennumgebung an. Abschließend bereiten sie sich auf die offizielle Pearson VUE-Zertifizierungsprüfung vor.