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Azure BesserKönnen „Analysieren & auswerten“

Dieser Applied Skills-Track richtet sich an Fachleute im Bereich Datenanalyse und -wissenschaft, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit modernen Big-Data- und Machine-Learning-Technologien vertiefen möchten und praxisnahe Kenntnisse zur Implementierung und Verwaltung von Analyselösungen mit Azure benötigen. Teilnehmern lernen fundierte Kenntnisse über die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie über die Modellierung und Nutzung von Machine Learning auf Azure. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Synapse Analytics und Databricks für die Integration und Analyse von Daten und auf der Entwicklung skalierbarer Analyselösungen. Immer im Fokus: Praxis!

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer
5
Trainingssprache
Deutsch
Trainingsart
brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Einführung in die Funktionen von Azure Synapse Analytics Durchführung von Datenanalysen und Machine Learning-Modellierung Implementierung und Optimierung von Pipelines für große Datenmengen Integration und Verwaltung von Big Data und Machine Learning-Workloads

Agenda

DP-3012 - Implementierung einer Datenanalyselösung mit Azure Synapse Analytics
Einführung in die Synapse SQL Pools und Spark Pools zur Datenanalyse
Erstellen von Pipelines für ETL-Prozesse
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen mit Synapse Pipelines
DP-3011 - Implementierung einer Datenanalyselösung mit Azure Databricks
Nutzung von Spark zur Analyse und Visualisierung von Big Data
Implementierung von Delta Lake für Echtzeitdaten und Streaming
Datenvorbereitung für Machine Learning-Modelle
DP-3014 - Implementierung einer Machine Learning-Lösung mit Azure Databricks
Aufbau und Training von ML-Modellen auf Azure Databricks
Nutzung von Spark MLlib für die Modellierung
Echtzeitbewertung und Bereitstellung von Modellen
DP-3007 - Trainieren und Bereitstellen eines Machine Learning-Modells mit Azure Machine Learning
Modelltraining und Hyperparameter-Tuning mit Azure Machine Learning
Bereitstellung und Verwaltung von Modellen in der Produktionsumgebung
Nutzung von Automatisierung und Pipelines zur Effizienzsteigerung
Assessment - Evaluierung und Zertifizierung
Praktischer Zertifizierungstest zur Analyse und Modellierung von Daten auf Azure
Dateningenieure Datenanalysten Entwickler
Vertrautheit mit SQL, Python und Azure Data Factory Erfahrung mit Notebooks (z. B. Databricks, Jupyter) und Spark
brainymotion

2.999,00 

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