Azure BesserKönnen „KI & Copilot“

Dieser Applied Skills-Track richtet sich an Fachleute, die sich mit der Entwicklung und Verwaltung von KI-Lösungen im Unternehmensumfeld vertraut machen und die Produktivität durch innovative KI-gestützte Lösungen steigern möchten. Er bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Azure AI Studio und den Azure AI Services. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Azure KI-basierte Anwendungen erstellen und personalisierte Copilots entwickeln können, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Dies umfasst den Einsatz von NLP, Bilderkennung und KI-gestützten Dokumentlösungen. Immer im Fokus: Praxis!

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter „Termin buchen“ werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Dauer

Trainingssprache

Deutsch

Trainingsart

brainyCLASS (offen)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Einführung in die Grundlagen der generativen KI und der Sprachmodelle Erstellen und Testen von Copilots mit Microsoft Copilot Studio Implementierung von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Vision mit Azure AI Services Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter Copilots zur Verbesserung der Produktivität

Agenda

AI-3018 - Copilot Grundlagen

Einführung in generative KI und Sprachmodelle

Grundlagen von Microsoft Copilot und optimierte Prompt-Techniken

Entwicklung und Erweiterung von Copilot-Funktionalitäten

AI-3002 - Erstellung intelligenter Dokumentlösungen mit Azure AI Document Intelligence

Extraktion und Analyse von Informationen aus Dokumenten

Integration von KI zur Dokumentenverarbeitung und Optimierung der Workflows

Einsatz der Document Intelligence API zur automatisierten Dokumentenverarbeitung

AI-3003 - Implementierung einer NLP-Lösung mit Azure AI Services

Konfiguration und Training von NLP-Modellen

Anwendung von Azure AI Language für Textanalyse und Stimmungsbewertung

Nutzung und Verwaltung von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache

AI-3004 - Erstellung einer Vision-Lösung mit Azure AI Services

Implementierung von Bilderkennungsmodellen zur Erkennung und Klassifizierung

Erstellung von Vision-Lösungen für automatisierte Bildverarbeitung

Nutzung der Azure AI Vision API für fortgeschrittene Bildanalyse

AI-3016 - Entwicklung benutzerdefinierter Copilots mit Azure AI Studio

Entwicklung von RAG-basierten (Retrieval-Augmented Generation) Copilot-Lösungen

Nutzung eigener Daten zur Modellanpassung und Verbesserung der Benutzerinteraktion

Bereitstellung und Analyse der Copilot-Leistung

Assessment - Evaluierung und Zertifizierung

Praktischer Zertifizierungstest zur Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Copilots und Anwendungen

REVIEWING ARCHITECTING CONCEPTS

SINGLE TO MULTIPLE ACCOUNTS

Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
AWS Organizations for multi-account access and permissions
AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
AWS Control Tower
Permissions, access, and authentication

HYBRID CONNECTIVITY

SPECIALIZED INFRASTRUCTURE

Zielgruppe

Entwickler Datenwissenschaftler KI-Ingenieure

Voraussetzung für den Kurs

Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal Grundkenntnisse in KI- und Sprachmodellen

Partner

brainymotion