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Azure Developer*in mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von Cloud-Anwendungen auf der Microsoft Azure-Plattform. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten zur Nutzung von Azure-Diensten für die Anwendungsentwicklung, Automatisierung und Skalierung. Voraussetzungen Grundkenntnisse in Programmierung (z. B. C#, Java, Python) Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien von Vorteil Verständnis grundlegender Microsoft Azure-Konzepte Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Einführung in die Azure-Entwicklung Modul 2: Implementierung von Azure-Diensten für Anwendungen Modul 3: Datenmanagement und Speicherlösungen in Azure Modul 4: Sicherheits- und Identitätsmanagement in Azure Modul 5: Automatisierung, Monitoring und Skalierung Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Die Zusatzqualifikation „Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für die Verwaltung und Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient entwickelt, bereitgestellt und überwacht werden.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler, IT-Fachkräfte und Cloud-Experten mit Interesse an der Entwicklung cloudbasierter Anwendungen. Diese Zusatzqualifikation richtet sich an Datenwissenschaftler, Machine Learning-Entwickler, IT-Administratoren und DevOps-Experten, die sich mit der Operationalisierung von KI-Modellen befassen. Sie ist besonders geeignet für Fachkräfte, die ML-Modelle produktiv einsetzen und skalieren möchten.
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Was werden Sie in diesem Training erlernen?

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Dauer Abhängig von Vollzeit/Teilzeit
Trainingssprache Deutsch
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