Azure Developer*in mit Zusatzqualifikation Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric

Azure Developer: Azure Developer für Microsoft Azure-Umgebungen Azure Developer baut moderne Anwendungen auf Microsoft Azure und nutzt Cloud Services für praxisnahe Lösungen. Kurzbeschreibung & Ziel – Azure Developer Azure Developer befähigt Teilnehmende, Anwendungen, Datenmodelle und Schnittstellen in Microsoft Azure zu entwickeln. Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen für den Einsatz von Cloud Services in agilen Projekten. Azure Developer lernt, Lösungen effizient umzusetzen, Workflows zu automatisieren und Systeme sicher in Microsoft Azure einzubinden. Weiterbildungsinhalte – Azure Developer Azure Developer – Grundlagen Microsoft Azure Erarbeiten, wie Azure Developer Microsoft Azure nutzt, um Cloud Services einzusetzen und stabile Architekturen aufzubauen. Azure Developer – Daten & Analysen Anwenden, wie Azure Developer Datenmodelle mit SQL und Power BI erstellt und Cloud Services zur Visualisierung und Analyse nutzt. Azure Developer – Anwendungen & KI Umsetzen, wie Azure Developer Anwendungen auf Microsoft Azure entwickelt und Cloud Services mit KI-Funktionen erweitert. Hands-on & Praxisanteile – Azure Developer Azure Developer trainiert praxisnah in Projektszenarien: Anwendungen entwickeln, Daten mit Power BI aufbereiten und Cloud Services in Microsoft Azure integrieren. Übungen fördern das direkte Anwenden der Inhalte. Deine Perspektiven als Azure Developer Azure Developer arbeitet in Unternehmen, die Microsoft Azure als Plattform nutzen. Mit dem Know-how im Bereich Cloud Services entwickelt Azure Developer skalierbare Lösungen, unterstützt datengetriebene Entscheidungen und gestaltet digitale Transformation aktiv mit. Die Zusatzqualifikation „Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric“ vermittelt Grundlagen zur Nutzung von KI-gestützten Lösungen für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric. Die Teilnehmer lernen, wie KI-Technologien in Datenanalysen integriert und für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden.