Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in der Nutzung moderner Big-Data-Technologien zur effizienten Speicherung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten. Voraussetzungen Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken und Programmierung Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien von Vorteil Verständnis grundlegender Konzepte der Datenverarbeitung Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen von Big Data und Cloud-Technologien Modul 2: Datenverarbeitung und ETL-Pipelines Modul 3: Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen Modul 4: Streaming und Echtzeit-Datenanalyse Modul 5: Skalierbare Big Data-Architekturen Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation „Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“ vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Bereitstellung und Nutzung von Machine-Learning-Modellen in Azure. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle in einer Cloud-Umgebung effizient verwaltet, skaliert und eingesetzt werden.