Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning

Big Data Engineer: Big Data Engineer für skalierbare Anwendungen Big Data Engineer entwickeln leistungsfähige Datenarchitekturen, verarbeiten große Datenmengen effizient und schaffen Mehrwert durch Analysen mit Power BI und Microsoft Zertifizierung. Kurzbeschreibung & Ziel – Big Data Engineer Big Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Im Fokus stehen Power BI, Microsoft Fabric und Azure-Grundlagen. Big Data Engineer vermittelt praxisnahe Kompetenzen zur Umsetzung datengetriebener Prozesse und bereitet gezielt auf eine Microsoft Zertifizierung vor. Weiterbildungsinhalte – Big Data Engineer Big Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erarbeiten Sie als Big Data Engineer die Grundlagen von Azure und legen Sie die Basis für eine Microsoft Zertifizierung. Big Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Lernen Sie als Big Data Engineer die Kernkonzepte von Datenbanken in der Cloud und setzen Sie dieses Wissen für Power BI ein. Big Data Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Vertiefen Sie als Big Data Engineer Ihr Verständnis für KI in Azure und stärken Sie Ihre Kompetenzen im Rahmen einer Microsoft Zertifizierung. Big Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Nutzen Sie als Big Data Engineer Power BI für Visualisierungen und Analysen, die strategische Entscheidungen im Unternehmen unterstützen. Big Data Engineer – Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) – Arbeiten Sie als Big Data Engineer mit Microsoft Fabric und entwickeln Sie robuste Data Pipelines für umfangreiche Analysen. Big Data Engineer – Data Mining – Setzen Sie als Big Data Engineer Data Mining ein, um Muster in großen Datenmengen aufzudecken und Power BI-Dashboards gezielt zu optimieren. Hands-on & Praxisanteile – Big Data Engineer Big Data Engineer trainiert praxisnah mit realen Szenarien zu Datenintegration, Modellierung und Analyse. Übungen mit Power BI, Microsoft Fabric und Azure sichern die Vorbereitung auf eine Microsoft Zertifizierung und fördern die direkte Anwendung im Projektalltag. Deine Perspektiven als Big Data Engineer Als Big Data Engineer gestalten Sie skalierbare Datenplattformen, entwickeln Analyseprozesse und automatisieren Workflows. Mit Ihrer Expertise in Power BI und Microsoft Zertifizierung übernehmen Sie Verantwortung für datenbasierte Entscheidungen und treiben die digitale Transformation in Unternehmen voran. Enthaltene Zertifikate AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals AI-900: Introduction to AI in Azure PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning“ vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Bereitstellung und Nutzung von Machine-Learning-Modellen in Azure. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle in einer Cloud-Umgebung effizient verwaltet, skaliert und eingesetzt werden.

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Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Data Engineering, Data Science sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung oder Cloud-Technologien. Diese Zusatzqualifikation richtet sich an Data Scientists, Machine-Learning-Entwickler, IT-Fachkräfte und Entscheidungsträger, die KI-Modelle in Azure bereitstellen und produktiv nutzen möchten. Sie eignet sich für Personen, die mit cloudbasierten ML-Anwendungen arbeiten oder deren Implementierung planen.
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