Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Implement Real-Time Analytics with Microsoft Fabric

Big Data Engineer: Big Data Engineer für datengetriebene Unternehmen Big Data Engineer kombiniert Phyton-Know-how mit Big Data-Architekturen und macht Datenanalysen in der Cloud effizient und skalierbar. Kurzbeschreibung & Ziel – Big Data Engineer Big Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung verknüpft Phyton mit Big Data-Konzepten und zeigt praxisnah, wie moderne Datenplattformen entstehen. Big Data Engineer bereitet gezielt auf komplexe Datenprojekte vor. Weiterbildungsinhalte – Big Data Engineer Big Data Engineer – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Big Data Engineer Basiswissen aufbaut und Phyton in Big Data-Szenarien integriert. Big Data Engineer – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Anwenden, wie Big Data Engineer SQL Server nutzt, um Big Data-Strukturen aufzubereiten. Big Data Engineer – Power BI Basic and Advanced – Umsetzen, wie Big Data Engineer Reports erstellt und Big Data-Analysen visualisiert. Big Data Engineer – Python für Data Science – Trainieren, wie Big Data Engineer Phyton für Big Data-Modelle einsetzt und Daten automatisiert verarbeitet. Big Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Nutzen, wie Big Data Engineer Azure-Grundlagen aufbaut und Big Data-Wissen vertieft. Big Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Verstehen, wie Big Data Engineer BI-Analysen realisiert und Big Data-Ergebnisse zugänglich macht. Big Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Big Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Phyton für Automatisierung nutzt. Hands-on & Praxisanteile – Big Data Engineer Big Data Engineer trainiert praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Teilnehmende lösen Big Data-Aufgaben realistisch und nutzen Phyton, um Prozesse zu beschleunigen und Daten automatisiert zu verarbeiten. Deine Perspektiven als Big Data Engineer Big Data Engineer eröffnet starke Karrierechancen. Absolvent:innen entwickeln datengetriebene Plattformen, setzen Phyton für Big Data-Workflows ein und treiben die digitale Transformation in Unternehmen voran. Big Data Engineer stärkt die Rolle im Data- und Analytics-Bereich. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Implement Real-Time Analytics with Microsoft Fabric“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Implementierung von Echtzeitanalysen unter Verwendung von Microsoft Fabric. Die Teilnehmer lernen, wie sie Echtzeitdaten erfassen, verarbeiten und analysieren können, um sofortige und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Data Engineering, Data Science sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung oder Cloud-Technologien. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Echtzeitanalysen erweitern möchten, Datenanalysten und -wissenschaftler, die ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten verbessern wollen, Projektmanager und Entscheidungsträger, die ein besseres Verständnis für Echtzeitanalysen und deren Anwendung erlangen möchten, Entwickler und Softwareingenieure, die sich mit der Implementierung von Echtzeitdatenlösungen vertraut machen wollen.
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Trainingssprache Deutsch
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