Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Machine Learning mit AWS DeepRacer (Pearson VUE)

Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen. Teilnehmer erwerben praxisnahe Fähigkeiten in der Nutzung moderner Big-Data-Technologien zur effizienten Speicherung, Verarbeitung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten. Voraussetzungen Grundkenntnisse in SQL, Datenbanken und Programmierung Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien von Vorteil Verständnis grundlegender Konzepte der Datenverarbeitung Inhalte der Weiterbildung Modul 1: Grundlagen von Big Data und Cloud-Technologien Modul 2: Datenverarbeitung und ETL-Pipelines Modul 3: Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen Modul 4: Streaming und Echtzeit-Datenanalyse Modul 5: Skalierbare Big Data-Architekturen Modul 6: Praktische Anwendung und Projektarbeit Methodik Theorie- und Praxisphasen mit Hands-on-Übungen Fallstudien und reale Anwendungsfälle Gruppenarbeiten und individuelle Projekte Online- und Präsenzformate möglich Die Zusatzqualifikation vermittelt praxisorientierte Grundlagen des maschinellen Lernens anhand des autonomen Modellrennwagens AWS DeepRacer. Die Teilnehmenden lernen die Grundprinzipien von Reinforcement Learning kennen, entwickeln eigene Trainingsmodelle und wenden diese in einer simulierten oder realen Rennumgebung an. Abschließend bereiten sie sich auf die offizielle Pearson VUE-Zertifizierungsprüfung vor.