Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Microsoft Excel PowerPivot

Big Data Engineer: Big Data Engineer für skalierbare Anwendungen Big Data Engineer kombiniert Data Engineer-Skills mit c#-Programmierung und macht Daten in der Cloud produktiv nutzbar. Kurzbeschreibung & Ziel – Big Data Engineer Big Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung verbindet Data Engineer-Aufgaben mit c#-Kompetenz und zeigt, wie große Datenmengen in der Cloud modelliert, integriert und analysiert werden. Big Data Engineer stärkt so die Basis für datengetriebene Projekte. Weiterbildungsinhalte – Big Data Engineer Big Data Engineer – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Big Data Engineer Basiswissen aufbaut und Data Engineer-Kompetenzen mit c# ergänzt. Big Data Engineer – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Anwenden, wie Big Data Engineer SQL Server für Data Engineer-Prozesse nutzt und Ergebnisse effizient bereitstellt. Big Data Engineer – Power BI Basic and Advanced – Umsetzen, wie Big Data Engineer Daten visualisiert und Data Engineer-Analysen übersichtlich darstellt. Big Data Engineer – Python für Data Science – Trainieren, wie Big Data Engineer Python für Data Engineer-Aufgaben einsetzt und mit c# kombiniert. Big Data Engineer – Introduction to C# – Lernen, wie Big Data Engineer c# in Data Engineer-Szenarien anwendet und Prozesse automatisiert. Big Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Nutzen, wie Big Data Engineer Azure-Grundlagen aufbaut und Data Engineer-Skills vertieft. Big Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Verstehen, wie Big Data Engineer BI-Reports erstellt und Data Engineer-Workflows optimiert. Big Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Big Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und c# für Automatisierung einsetzt. Hands-on & Praxisanteile – Big Data Engineer Big Data Engineer arbeitet praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Data Engineer-Aufgaben werden realistisch simuliert, während c# gezielt für Automatisierung und Datenintegration genutzt wird. Deine Perspektiven als Big Data Engineer Big Data Engineer eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Absolvent:innen entwickeln Cloud-Architekturen, übernehmen Data Engineer-Rollen und setzen c# für effiziente Datenprozesse ein. Big Data Engineer stärkt die Rolle in Analytics-Teams und Projekten der digitalen Transformation. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Microsoft Excel PowerPivot“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Nutzung von PowerPivot in Microsoft Excel. Die Teilnehmer lernen, wie sie große Datenmengen effizient analysieren, Datenmodelle erstellen und interaktive Berichte entwickeln können, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Data Engineering, Data Science sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung oder Cloud-Technologien. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für Datenanalysten und -wissenschaftler, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung erweitern möchten. Finanz- und Controlling-Mitarbeiter, die große Datenmengen effizient verwalten und analysieren müssen. IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Business Intelligence vertiefen wollen. Projektmanager und Entscheidungsträger, die ein besseres Verständnis für Datenanalysen und -berichte erlangen möchten. Excel-Anwender, die ihre Kenntnisse um fortgeschrittene Datenanalysetools erweitern möchten.
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