Big Data Engineer mit Zusatzqualifikation Wirtschaftsenglisch – Intermediate B1.2

Big Data Engineer: Big Data Engineer für Microsoft Fabric-Umgebungen Big Data Engineer verbindet Microsoft Fabric mit Data Engineering und sorgt für intelligente Datenlösungen in der Cloud. Kurzbeschreibung & Ziel – Big Data Engineer Big Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung zeigt, wie Microsoft Fabric im Data Engineering eingesetzt wird und wie Big Data Engineer praxisnah Datenmodelle, Pipelines und Analysen umsetzt. Weiterbildungsinhalte – Big Data Engineer Big Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen, wie Big Data Engineer Azure-Grundlagen nutzt, um Microsoft Fabric für Data Engineering vorzubereiten. Big Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden, wie Big Data Engineer Datenbank-Grundlagen vertieft und Data Engineering absichert. Big Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Trainieren, wie Big Data Engineer BI-Berichte erstellt und Data Engineering-Ergebnisse visualisiert. Big Data Engineer – Python für Data Science – Umsetzen, wie Big Data Engineer Python integriert, um Microsoft Fabric im Data Engineering einzusetzen. Big Data Engineer – DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics – Anwenden, wie Big Data Engineer Synapse Analytics für Data Engineering-Projekte nutzt. Big Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Big Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Data Engineering-Prozesse optimiert. Hands-on & Praxisanteile – Big Data Engineer Big Data Engineer arbeitet praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure Synapse und Power BI. Teilnehmende üben, reale Data Engineering-Szenarien umzusetzen, Pipelines aufzubauen und Microsoft Fabric gezielt einzusetzen. Deine Perspektiven als Big Data Engineer Big Data Engineer eröffnet Karrierechancen in Unternehmen, die Microsoft Fabric einführen und Data Engineering-Prozesse ausbauen. Absolvent:innen gestalten datengetriebene Strategien, entwickeln Plattformen und treiben die digitale Transformation voran. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation vertieft die berufsbezogenen Englischkenntnisse auf dem Niveau B1.2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER). Die Teilnehmenden erweitern ihre sprachliche Ausdrucksfähigkeit in typischen Geschäftssituationen, verbessern ihre schriftliche und mündliche Kommunikation und lernen, sich sicherer in Gesprächen, E-Mails, Telefonaten und einfachen Präsentationen zu bewegen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Data Engineering, Data Science sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung oder Cloud-Technologien. Die Zusatzqualifikation richtet sich an Personen mit Vorkenntnissen auf dem Niveau B1.1, die ihre Englischkenntnisse im beruflichen Kontext weiter festigen und ausbauen möchten. Sie eignet sich besonders für kaufmännische Mitarbeitende, Fachkräfte, Teamleitungen und Auszubildende, die regelmäßig in einem internationalen Umfeld arbeiten oder kommunizieren.
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