Skip to content

Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Ein Datenanalyst komprimiert komplexe Datensammlungen zu Informationen, die dem Unternehmen einen Mehrwert bietet. Er wertet Daten aus, präsentiert die Ergebnisse und entwickelt auf Grundlage seiner Analysen Handlungsempfehlungen für das Unternehmen. Je nach Branche untersucht er dabei unterschiedliche Fragestellungen. So helfen Datenanalysten zum Beispiel bei der Beurteilung, ob eine Investition erfolgreich war oder ob eine Werbekampagne das gewünschte Ziel erreicht hat. In diesem Training lernen die Teilnehmenden Datenbanken zu erstellen, Prozesse zu entwickeln sowie Schnittstellen zu ermöglichen, um schnelle und transparente Eingaben in die Datenbanken. Zu den Aufgaben gehört ebenfalls die Entwicklung von Dashboards und geeignete Visualisierungen, um Kernaussagen aus den vorliegenden Daten zu verdeutlichen und zu kommunizieren. Microsoft Power BI wird genutzt, um mit Hilfe von Daten Erkenntnisse für ein Unternehmen zu gewinnen. Dabei können die Daten aus verschiedenen Quellen wie zum Beispiel Excel-Tabellen oder Datenbanken stammen. Mit Power BI kann man Daten zusammentragen, in die richtige Form bringen und mit Hilfe eines Datenmodells in Beziehung zueinander bringen. Dadurch können die Daten anschließend analysiert, in Dashboards visualisiert und die Ergebnisse anderen zur Verfügung gestellt werden. SQL ist die Abkürzung für Structured Query Language, die sich als Standardsprache für die Kommunikation mit zweidimensionalen, relationalen Datenbanken durchgesetzt hat. Mit Hilfe von SQL können Datentabellen erstellt, miteinander verknüpft und editiert werden. Dabei funktioniert die Datenbanksprache wie eine Art Schnittstelle zwischen den in Sprachen wie C, C++ oder Java programmierten Datenbanken, indem sie die externen Anfragen von Usern in für die Datenbank verständliche Befehle übersetzt. Diese Weiterbildung setzt sich aus nachfolgenden Modulen zusammen: Excel für Power BI sowie PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: SQL Grundlagen und die Verknüpfung zu Power BI, Power Pivot und Azure Power BI Basics and Avanced Cloud Grundlagen Microsoft (Azure) Cloud Data Grundlagen (Azure Data) Analyzing Data with Microsoft Power BI Die Zusatzqualifikation „Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution“ vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Kenntnisse und Fähigkeiten zur Gestaltung und Implementierung von KI-Lösungen mit Microsoft Azure. Die Teilnehmer lernen, wie sie Azure-Dienste nutzen können, um KI-Modelle zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten, um innovative und effiziente Lösungen zu schaffen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Alle die in Unternehmen Daten in Informationen verwandeln und visualisieren möchte und über ein gutes mathematisches Verständnis verfügt. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz und Cloud Computing erweitern möchten. Entwickler und Softwareingenieure, die sich mit der Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen auf Azure vertraut machen wollen. Datenwissenschaftler und KI-Experten, die ihre Fähigkeiten in der Nutzung von Azure-Diensten verbessern möchten. Projektmanager und Entscheidungsträger, die ein besseres Verständnis für die technischen Aspekte und den Nutzen von Azure AI-Lösungen erlangen möchten
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

Nicht verfügbar

Dein Training im Überblick

Dauer Abhängig von Vollzeit/Teilzeit
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

4.001,40 

Startdatum und Ort wählen

Aktuell sind keine Termine vorhanden

Termin anfragen

Terminübersicht