Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Ausführen von HPC-Anwendungen (High Performance Computing) in Azure

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für digitale Transformation Cloud Data Engineer verbindet Datenmodellierung, Data Engineer-Know-how und c#-Programmierung für leistungsfähige Cloud-Lösungen. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Mit Fokus auf Data Engineer-Aufgaben und c# vermittelt die Weiterbildung, wie Datenarchitekturen in der Cloud aufgebaut und für Analysen nutzbar gemacht werden. Cloud Data Engineer stärkt gezielt den Einstieg in die Data-Engineering-Welt. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Cloud Data Engineer Basiswissen entwickelt und Data Engineer-Kompetenzen mit c# kombiniert. Cloud Data Engineer – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Anwenden, wie Cloud Data Engineer SQL Server für Data Engineer-Prozesse nutzt und c# unterstützt. Cloud Data Engineer – Power BI Basic and Advanced – Umsetzen, wie Cloud Data Engineer Daten visualisiert und Data Engineer-Workflows effizient darstellt. Cloud Data Engineer – Python für Data Science – Trainieren, wie Cloud Data Engineer Python für Data Engineer-Szenarien einsetzt und mit c# ergänzt. Cloud Data Engineer – Introduction to C# – Lernen, wie Cloud Data Engineer c# als Sprache für Data Engineer-Aufgaben praktisch einsetzt. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Nutzen, wie Cloud Data Engineer Azure-Grundlagen anwendet und Data Engineer-Wissen erweitert. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Verstehen, wie Cloud Data Engineer BI-Lösungen erstellt und Data Engineer-Flüsse analysiert. Cloud Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Engineer Fabric-Architekturen umsetzt und c# für Automatisierung nutzt. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer arbeitet praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Data Engineer-Aufgaben werden in realistischen Projekten trainiert, c#-Programmierung kommt gezielt in Übungen zum Einsatz. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Absolvent:innen entwickeln Cloud-Architekturen, übernehmen Data Engineer-Rollen und setzen c# für Automatisierung ein. Cloud Data Engineer stärkt die Rolle in Analytics-Teams und bei der digitalen Transformation. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Ausführen von HPC-Anwendungen (High Performance Computing) in Azure“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, HPC-Anwendungen in der Azure-Cloud zu planen, zu implementieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Ressourcen und Dienste von Azure nutzen können, um rechenintensive Aufgaben effizient und skalierbar auszuführen.

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In der Regel haben Data Engineers einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Computer-Technik. Das schließt aber nicht aus, dass jemand mit einer statistischen GrundFortbildung, der zugleich erste Erfahrungen im Bereich Engineering hat, sich im Bereich Data Engineering spezialisiert. Es sollte jedoch ein gutes mathematisches Verständnis vorhanden sein. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für Fachkräfte aus den Bereichen IT, Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse, die ihre Kenntnisse im Bereich High Performance Computing erweitern möchten. Sie richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Anwender, die ihre Fähigkeiten in der Nutzung von Azure für HPC-Anwendungen vertiefen wollen.
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