Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher, Teil 2: Cloudsicherheit und Kostenmanagement

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für moderne Cloud-Landschaften Cloud Data Engineer gestalten skalierbare Datenplattformen, verbinden Analyse und Automatisierung und schaffen die Basis für wertvolle Insights mit Power BI und Microsoft Zertifizierung. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Im Fokus stehen Power BI, Microsoft Fabric und Azure-Grundlagen, kombiniert mit praxisnahen Analyseverfahren. Cloud Data Engineer vermittelt die nötigen Kompetenzen für datengetriebene Entscheidungen und unterstützt beim Erreichen einer Microsoft Zertifizierung. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erarbeiten Sie als Cloud Data Engineer das Fundament für Cloud-Lösungen und bereiten Sie sich gezielt auf eine Microsoft Zertifizierung vor. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Lernen Sie als Cloud Data Engineer zentrale Datenkonzepte in Azure kennen und legen Sie die Grundlage für den effektiven Einsatz von Power BI. Cloud Data Engineer – AI-900: Introduction to AI in Azure – Erweitern Sie als Cloud Data Engineer Ihr Verständnis von KI-Technologien in Azure und verknüpfen Sie dieses Wissen mit Microsoft Zertifizierung. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Nutzen Sie als Cloud Data Engineer Power BI für professionelle Analysen und entwickeln Sie Berichte, die strategische Entscheidungen stützen. Cloud Data Engineer – Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) – Arbeiten Sie als Cloud Data Engineer mit Microsoft Fabric und entwickeln Sie skalierbare Data Pipelines für komplexe Analysen. Cloud Data Engineer – Data Mining – Setzen Sie als Cloud Data Engineer Data Mining ein, um Muster aufzudecken und die Aussagekraft von Power BI-Visualisierungen zu erhöhen. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer trainiert praxisnah mit realen Szenarien zu Datenmodellierung, Integration und Visualisierung. Übungen mit Power BI, Azure und Fabric sichern die Vorbereitung auf eine Microsoft Zertifizierung und stärken den direkten Transfer in Projekte. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Als Cloud Data Engineer entwickeln Sie Datenstrategien, automatisieren Prozesse und gestalten Analyseplattformen. Mit Ihren Kompetenzen in Power BI und Microsoft Zertifizierung übernehmen Sie Verantwortung für datenbasierte Entscheidungen, arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen und treiben die digitale Transformation voran. Enthaltene Zertifikate AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals AI-900: Introduction to AI in Azure PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Azure für Forscher, Teil 2: Cloudsicherheit und Kostenmanagement“ vermittelt grundlegende Kenntnisse zur sicheren Nutzung von Azure-Cloud-Diensten und zur effizienten Verwaltung von Kosten. Die Teilnehmer lernen, wie sie Sicherheitsrisiken minimieren und Ressourcen wirtschaftlich einsetzen können.

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In der Regel haben Data Engineers einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Computer-Technik. Das schließt aber nicht aus, dass jemand mit einer statistischen GrundFortbildung, der zugleich erste Erfahrungen im Bereich Engineering hat, sich im Bereich Data Engineering spezialisiert. Es sollte jedoch ein gutes mathematisches Verständnis vorhanden sein. Diese Zusatzqualifikation richtet sich an Forschende, IT-Administratoren und Wissenschaftler, die Azure in ihren Projekten nutzen. Sie eignet sich besonders für Personen, die sich mit Cloudsicherheit, Datenschutz und Kostenkontrolle in der Cloud auseinandersetzen möchten.
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