Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation C++, Basics

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für Microsoft Fabric-Umgebungen Cloud Data Engineer verbindet Microsoft Fabric mit Data Engineering und ermöglicht skalierbare Datenlösungen für moderne Unternehmen. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung zeigt, wie Microsoft Fabric im Data Engineering eingesetzt wird und wie Cloud Data Engineer praxisnah große Datenmengen modelliert, integriert und analysiert. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen, wie Cloud Data Engineer Azure-Grundlagen nutzt, um Microsoft Fabric für Data Engineering vorzubereiten. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden, wie Cloud Data Engineer Datenbank-Kenntnisse vertieft und Data Engineering mit Fabric absichert. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Trainieren, wie Cloud Data Engineer BI-Berichte erstellt und Data Engineering-Ergebnisse visualisiert. Cloud Data Engineer – Python für Data Science – Umsetzen, wie Cloud Data Engineer Python integriert, um Microsoft Fabric im Data Engineering einzusetzen. Cloud Data Engineer – DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics – Anwenden, wie Cloud Data Engineer Synapse Analytics für Data Engineering-Projekte nutzt. Cloud Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Data Engineering-Prozesse optimiert. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer trainiert praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure Synapse und Power BI. Teilnehmende bearbeiten realistische Data Engineering-Szenarien, entwickeln Datenpipelines und setzen Microsoft Fabric gezielt zur Analyse ein. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer ist eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation. Absolvent:innen nutzen Microsoft Fabric, um Data Engineering-Prozesse zu automatisieren, Analysen zu verbessern und datengetriebene Entscheidungen in Unternehmen zu ermöglichen. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation ‘C++, Basics’ vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache C++. Sie lernen die grundlegenden Konzepte der objektorientierten Programmierung, die Handhabung von Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen sowie die Struktur und Erstellung einfacher C++-Programme. Nach Abschluss sind die Teilnehmer in der Lage, grundlegende Programme in C++ zu schreiben und die Funktionsweise von C++-Code zu verstehen.