Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Datenvisualisierung mit Google Data Studio Zielgruppe: Projektmanager/innen, Abteilungsleiter/innen

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für Data Science-Projekte Cloud Data Engineer verbindet die Rolle des Dateningenieurs mit Data Science und macht komplexe Datenströme für Unternehmen nutzbar. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung zeigt, wie ein Dateningenieur Methoden der Data Science mit Cloud-Technologien kombiniert. Cloud Data Engineer vermittelt praxisnahes Know-how für Modellierung, Analyse und Automatisierung. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Erlernen, wie Cloud Data Engineer Azure-Grundlagen nutzt, um Dateningenieur-Aufgaben für Data Science vorzubereiten. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Anwenden, wie Cloud Data Engineer Datenbank-Grundlagen einsetzt, um Data Science-Prozesse zu unterstützen. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Trainieren, wie Cloud Data Engineer Visualisierungen erstellt und Ergebnisse für Dateningenieur-Projekte verständlich macht. Cloud Data Engineer – Python für Data Science – Umsetzen, wie Cloud Data Engineer Python integriert, um Dateningenieur-Aufgaben mit Data Science-Methoden zu verbinden. Cloud Data Engineer – DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics – Anwenden, wie Cloud Data Engineer Synapse Analytics nutzt, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Cloud Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Dateningenieur-Prozesse für Data Science optimiert. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer trainiert praxisnah mit Python, Azure Synapse und Power BI. Teilnehmende bearbeiten Szenarien aus dem Alltag eines Dateningenieurs und setzen Data Science-Modelle mit Microsoft Fabric produktiv um. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Dateningenieure gestalten Data Science-Prozesse, entwickeln Analyseplattformen und treiben datenbasierte Strategien aktiv voran. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation vermittelt grundlegende Kenntnisse in der Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Google Data Studio. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verknüpfen, verständlich aufzubereiten und visuell ansprechend darzustellen, um datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu unterstützen
Jetzt beraten lassen

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

In der Regel haben Data Engineers einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Computer-Technik. Das schließt aber nicht aus, dass jemand mit einer statistischen GrundFortbildung, der zugleich erste Erfahrungen im Bereich Engineering hat, sich im Bereich Data Engineering spezialisiert. Es sollte jedoch ein gutes mathematisches Verständnis vorhanden sein. Die Zusatzqualifikation richtet sich an Projektmanagerinnen und Projektmanager sowie Abteilungsleiterinnen und Abteilungsleiter, die regelmäßig mit Daten arbeiten und deren Auswertung und Präsentation in übersichtlicher Form benötigen. Sie eignet sich besonders für Führungskräfte, die datenbasierte Prozesse besser steuern und kommunizieren möchten.
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

Nicht verfügbar
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • AWS Organizations for multi-account access and permissions
  • AWS SSO to simplify access and authentication across AWS accounts and third-party services
  • AWS Control Tower
  • Permissions, access, and authentication
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications
  • Group Exercise: Review Architecting on AWS core best practices
  • Lab 1: Securing Amazon S3 VPC Endpoint Communications

Dein Training im Überblick

Dauer Abhängig von Vollzeit/Teilzeit
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

4.001,40 €

Startdatum und Ort wählen

Aktuell sind keine Termine vorhanden

Termin anfragen

Terminübersicht