Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation KI im HR-Management

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für digitale Transformation Cloud Data Engineer verbindet Datenmodellierung, Data Engineer-Know-how und c#-Programmierung für leistungsfähige Cloud-Lösungen. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Mit Fokus auf Data Engineer-Aufgaben und c# vermittelt die Weiterbildung, wie Datenarchitekturen in der Cloud aufgebaut und für Analysen nutzbar gemacht werden. Cloud Data Engineer stärkt gezielt den Einstieg in die Data-Engineering-Welt. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Cloud Data Engineer Basiswissen entwickelt und Data Engineer-Kompetenzen mit c# kombiniert. Cloud Data Engineer – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Anwenden, wie Cloud Data Engineer SQL Server für Data Engineer-Prozesse nutzt und c# unterstützt. Cloud Data Engineer – Power BI Basic and Advanced – Umsetzen, wie Cloud Data Engineer Daten visualisiert und Data Engineer-Workflows effizient darstellt. Cloud Data Engineer – Python für Data Science – Trainieren, wie Cloud Data Engineer Python für Data Engineer-Szenarien einsetzt und mit c# ergänzt. Cloud Data Engineer – Introduction to C# – Lernen, wie Cloud Data Engineer c# als Sprache für Data Engineer-Aufgaben praktisch einsetzt. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Nutzen, wie Cloud Data Engineer Azure-Grundlagen anwendet und Data Engineer-Wissen erweitert. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Verstehen, wie Cloud Data Engineer BI-Lösungen erstellt und Data Engineer-Flüsse analysiert. Cloud Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Engineer Fabric-Architekturen umsetzt und c# für Automatisierung nutzt. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer arbeitet praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Data Engineer-Aufgaben werden in realistischen Projekten trainiert, c#-Programmierung kommt gezielt in Übungen zum Einsatz. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Absolvent:innen entwickeln Cloud-Architekturen, übernehmen Data Engineer-Rollen und setzen c# für Automatisierung ein. Cloud Data Engineer stärkt die Rolle in Analytics-Teams und bei der digitalen Transformation. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „KI im HR-Management“ vermittelt praxisorientierte Kenntnisse über den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Personalarbeit. Die Teilnehmer lernen, wie KI-Technologien HR-Prozesse unterstützen, von der Personalgewinnung über das Talentmanagement bis hin zur Personalentwicklung. Sie erwerben ein grundlegendes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI im HR-Bereich sowie deren Auswirkungen auf strategische und operative Aufgaben.