Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Microsoft Fabric Analytics Engineer

Cloud Data Engineer: Cloud Data Engineer für digitale Transformation Cloud Data Engineer verbindet Phyton-Kompetenz mit Big Data-Architekturen und macht Datenprozesse in der Cloud effizient und skalierbar. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Die Weiterbildung zeigt, wie Phyton für Big Data-Szenarien genutzt wird und wie moderne Cloud-Architekturen aufgebaut werden. Cloud Data Engineer bereitet praxisnah auf datengetriebene Projekte vor. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Cloud Data Engineer Basiswissen legt und Phyton in Big Data-Analysen integriert. Cloud Data Engineer – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Umsetzen, wie Cloud Data Engineer SQL Server für Big Data-Aufbereitung einsetzt. Cloud Data Engineer – Power BI Basic and Advanced – Trainieren, wie Cloud Data Engineer Reports erstellt und Big Data-Ergebnisse visualisiert. Cloud Data Engineer – Python für Data Science – Anwenden, wie Cloud Data Engineer Phyton für Big Data-Modelle nutzt und Workflows automatisiert. Cloud Data Engineer – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Aufbauen, wie Cloud Data Engineer Azure-Grundlagen einsetzt und Big Data-Verständnis vertieft. Cloud Data Engineer – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Erlernen, wie Cloud Data Engineer BI-Analysen erstellt und Big Data-Ergebnisse zugänglich macht. Cloud Data Engineer – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Engineer Fabric-Architekturen implementiert und Phyton für Automatisierung nutzt. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer trainiert praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Teilnehmende lösen Big Data-Aufgaben realistisch und nutzen Phyton, um Datenpipelines und Analysen effizient umzusetzen. Deine Perspektiven als Cloud Data Engineer Cloud Data Engineer eröffnet starke Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Absolvent:innen steuern Big Data-Plattformen, nutzen Phyton für Automatisierung und entwickeln skalierbare Datenlösungen. Cloud Data Engineer stärkt die Rolle in der digitalen Transformation. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Microsoft Fabric Analytics Engineer“ vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, Daten mit Microsoft Fabric zu analysieren, zu visualisieren und zu interpretieren. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Funktionen von Microsoft Fabric nutzen können, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse zu optimieren.