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Cloud Data Engineer mit Zusatzqualifikation Wirtschaftsenglisch – Intermediate B1.2

Der Data Engineer – manchmal auch Big Data Engineer oder Big Data Architect genannt – kümmert sich im Data Science-Team um alle Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten. Die Teilnehmenden beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen, wie man Daten, die in Dateien in einem Datenmeer gespeichert sind, interaktiv untersuchen kann. Darauf aufbauend lernen sie die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie sie die Daten mit denselben Technologien umwandeln können, die für den Dateningest verwendet werden. Sie werden verstehen, wie wichtig es ist, Sicherheit zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Daten im Ruhezustand oder bei der Übertragung geschützt sind. Am Ende können die Teilnehmenden ein Echtzeit-Analysesystem erstellen, um Echtzeit-Analyselösungen zu entwickeln. Diese Weiterbildung setzt sich aus nachfolgenden Modulen zusammen: Grundlagen Programmierung (Python, C#) Excel für Power BI sowie PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: SQL Grundlagen und die Verknüpfung zu Power BI, Power Pivot und Azure Power BI Basics and Avanced Cloud Grundlagen Microsoft (Azure) Cloud Data Grundlagen (Azure Data) Data Engineering on Microsoft Azure Die Zusatzqualifikation vertieft die berufsbezogenen Englischkenntnisse auf dem Niveau B1.2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER). Die Teilnehmenden erweitern ihre sprachliche Ausdrucksfähigkeit in typischen Geschäftssituationen, verbessern ihre schriftliche und mündliche Kommunikation und lernen, sich sicherer in Gesprächen, E-Mails, Telefonaten und einfachen Präsentationen zu bewegen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

In der Regel haben Data Engineers einen beruflichen Hintergrund in Informatik, Wirtschaftsinformatik und Computer-Technik. Das schließt aber nicht aus, dass jemand mit einer statistischen GrundFortbildung, der zugleich erste Erfahrungen im Bereich Engineering hat, sich im Bereich Data Engineering spezialisiert. Es sollte jedoch ein gutes mathematisches Verständnis vorhanden sein. Die Zusatzqualifikation richtet sich an Personen mit Vorkenntnissen auf dem Niveau B1.1, die ihre Englischkenntnisse im beruflichen Kontext weiter festigen und ausbauen möchten. Sie eignet sich besonders für kaufmännische Mitarbeitende, Fachkräfte, Teamleitungen und Auszubildende, die regelmäßig in einem internationalen Umfeld arbeiten oder kommunizieren.
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Trainingssprache Deutsch
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