Cloud Data Scientist mit Zusatzqualifikation Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)

Data Scientists oder Datenwissenschaftler:innen generieren aus unüberschaubaren Details verwertbare Informationen, die der Unternehmensführung strategische Entscheidungen erleichtern. Data Scientist entwickeln analytische Methoden zur gezielten Datenanalyse und erstellen Prognosen für die Zukunft. Damit modernisieren sie das Unternehmensreporting und optimieren so langfristig die Geschäftsziele. Dieses Training vermittelt wichtige Grundkenntnisse in Business Intelligence (BI), relationalen Datenbanken (SQL) und der Programmierung sowie Kenntnisse in Machine Learning-Techniken, um sich darauf aufbauend zum Data Scientist weiterbilden zu können. Microsoft Power BI wird genutzt, um mit Hilfe von Daten Erkenntnisse für ein Unternehmen zu gewinnen. Dabei können die Daten aus verschiedenen Quellen wie zum Beispiel Excel-Tabellen oder Datenbanken stammen. Mit Power BI kann man Daten zusammentragen, in die richtige Form bringen und mit Hilfe eines Datenmodells in Beziehung zueinander bringen. Dadurch können die Daten anschließend analysiert, in Dashboards visualisiert und die Ergebnisse anderen zur Verfügung gestellt werden. SQL ist die Abkürzung für Structured Query Language, die sich als Standardsprache für die Kommunikation mit zweidimensionalen, relationalen Datenbanken durchgesetzt hat. Mit Hilfe von SQL können Datentabellen erstellt, miteinander verknüpft und editiert werden. Dabei funktioniert die Datenbanksprache wie eine Art Schnittstelle zwischen den in Sprachen wie C, C++ oder Java programmierten Datenbanken, indem sie die externen Anfragen von Usern in für die Datenbank verständliche Befehle übersetzt. Diese Weiterbildung setzt sich aus nachfolgenden Modulen zusammen: Grundlagen Programmierung (Python, C#) Excel für Power BI sowie PowerPivot: Datenanalyse & Visualisierung Moderne Datenanalyse mit SQL-Server: SQL Grundlagen und die Verknüpfung zu Power BI, Power Pivot und Azure Power BI Basics and Avanced Cloud Grundlagen Microsoft (Azure) Cloud Data Grundlagen (Azure Data) Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure Die Zusatzqualifikation „Einführung in Machine Learning-Vorgänge (MLOps)“ vermittelt grundlegende Konzepte und Best Practices für die Verwaltung und Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Modellen. Die Teilnehmer lernen, wie Modelle effizient entwickelt, bereitgestellt und überwacht werden.