Cloud Data Scientist mit Zusatzqualifikation Erstellen von nativen Cloud-Apps mit Azure und Open-Source-Software

Cloud Data Scientist: Cloud Data Scientist für praxisorientierte Projekte Cloud Data Scientist verbindet Data Engineer-Kompetenzen mit c#-Kenntnissen und macht fit für datengetriebene Cloud-Lösungen. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist befähigt Teilnehmende, Daten intelligent zu verarbeiten, zu integrieren und bereitzustellen. Mit Fokus auf Data Engineer-Aufgaben und c#-Grundlagen vermittelt die Weiterbildung, wie moderne Datenarchitekturen gestaltet und in Cloud-Umgebungen umgesetzt werden. Cloud Data Scientist stärkt gezielt den Weg in die Data-Engineering-Welt. Weiterbildungsinhalte – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist – Data Grundlagen (Reversed Classroom) – Erarbeiten, wie Cloud Data Scientist Data Engineer-Basiswissen aufbaut und c# sinnvoll ergänzt. Cloud Data Scientist – Moderne Datenanalyse mit SQL Server – Anwenden, wie Cloud Data Scientist SQL Server für Data Engineer-Aufgaben nutzt und c#-Prozesse unterstützt. Cloud Data Scientist – Power BI Basic and Advanced – Umsetzen, wie Cloud Data Scientist Daten mit Power BI analysiert und Data Engineer-Pipelines visualisiert. Cloud Data Scientist – Python für Data Science – Trainieren, wie Cloud Data Scientist Python für Data Engineer-Szenarien einsetzt und c# ergänzt. Cloud Data Scientist – Introduction to C# – Lernen, wie Cloud Data Scientist c# als Programmiersprache für Data Engineer-Prozesse sicher anwendet. Cloud Data Scientist – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Nutzen, wie Cloud Data Scientist Microsoft Azure für Data Engineer-Aufgaben einsetzt und c# in der Praxis kombiniert. Cloud Data Scientist – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Verstehen, wie Cloud Data Scientist Berichte erstellt und Data Engineer-Datenflüsse mit Power BI darstellt. Cloud Data Scientist – DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer – Vertiefen, wie Cloud Data Scientist Fabric-Architekturen aufbaut und Data Engineer-Kenntnisse mit c# verbindet. Hands-on & Praxisanteile – Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist trainiert praxisnah mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI. Data Engineer-Aufgaben werden in realistischen Szenarien umgesetzt und c#-Programmierung wird direkt angewandt. Deine Perspektiven als Cloud Data Scientist Cloud Data Scientist eröffnet Karrierechancen in datengetriebenen Unternehmen. Absolvent:innen arbeiten als Data Engineer, entwickeln Cloud-Pipelines und nutzen c# für Automatisierungen. Cloud Data Scientist stärkt die Rolle in Analytics-Teams und bei der digitalen Transformation. Enthaltene Zertifikate AI-900: Introduction to AI in Azure AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst DP-3012: Implementing a Data Analytics Solution w/ AZ Synapse Analytics DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation “Erstellen von nativen Cloud-Apps mit Azure und Open-Source-Software” vermittelt den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Cloud-Anwendungen mit Microsoft Azure und Open-Source-Software. Die Teilnehmer lernen, wie sie native Cloud-Apps erstellen, konfigurieren und bereitstellen können.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die über Programmierkenntnisse verfügen und einen Hintergrund in Mathematik, Statistik und Informatik haben, ebenso wie an Data Scientist & Datenwissenschaftler. Auch für Quer- und Wiedereinsteiger geeignet. Diese Zusatzqualifikation ist geeignet für Entwickler, Programmierer und IT-Fachkräfte, die ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Entwicklung mit Azure und Open-Source-Software erlangen möchten. Sie richtet sich an Personen, die ihre Kenntnisse im Bereich der Cloud-Technologien erweitern und praktische Fähigkeiten in der Nutzung von Azure und Open-Source-Tools erwerben wollen.
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Trainingssprache Deutsch
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