Cloud-Datenanalyst mit Zusatzqualifikation Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten

Cloud-Datenanalyst: Cloud-Datenanalyst für Power BI-Umgebungen Starte als Cloud-Datenanalyst in die Praxis – mit Power BI als Visualisierungsschwerpunkt und klarem Fokus auf die Rolle Data Analyst. Kurzbeschreibung & Ziel – Cloud-Datenanalyst Cloud-Datenanalyst befähigt Teilnehmende, Daten zu verstehen, zu visualisieren und in Wert zu verwandeln. Der Cloud-Datenanalyst überführt Erkenntnisse mit Power BI in aussagekräftige Dashboards und bereitet Entscheidungen für den Data Analyst einsatznah auf. Weiterbildungsinhalte – Cloud-Datenanalyst Cloud-Datenanalyst – AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals – Grundlagen der Cloud einordnen, damit der Cloud-Datenanalyst Datenflüsse versteht und Power BI im Kontext des Data Analyst zielgerichtet nutzt. Cloud-Datenanalyst – DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – Datenbankkonzepte und Dienste verstehen, damit der Cloud-Datenanalyst belastbare Modelle aufsetzt und der Data Analyst Power BI sauber anbinden kann. Cloud-Datenanalyst – AI-900: Introduction to AI in Azure – KI-Grundlagen anwenden, damit der Cloud-Datenanalyst Analysen erweitert und der Data Analyst automatisierte Berichterstellung mit Power BI vorbereitet. Cloud-Datenanalyst – PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst – Visualisierung und Interpretation umsetzen, damit der Cloud-Datenanalyst Berichte erstellt und der Data Analyst Entscheidungen transparent macht – mit Power BI als Kern. Cloud-Datenanalyst – Azure in der Praxis: Visualise & Analyse mit Microsoft Fabric – Ende-zu-Ende-Analysen in Fabric nutzen, damit der Cloud-Datenanalyst Quellen verbindet und der Data Analyst Power BI effizient betreibt. Cloud-Datenanalyst – Power BI Basic and Advanced – Funktionen vertiefen, damit der Cloud-Datenanalyst wiederverwendbare Berichte entwickelt und der Data Analyst Power BI im Alltag sicher skaliert. Hands-on & Praxisanteile – Cloud-Datenanalyst Der Cloud-Datenanalyst arbeitet in geführten Mini-Szenarien: Daten erfassen, Modelle bauen, mit Power BI visualisieren, Ergebnisse interpretieren – inklusive Data Mining, Machine Learning und automatisierter Berichterstellung für den Data Analyst. Deine Perspektiven als Cloud-Datenanalyst Als Cloud-Datenanalyst priorisierst du Fragen, übersetzt Analysen in Maßnahmen und arbeitest mit Fachbereichen zusammen. Der Cloud-Datenanalyst stärkt die Rolle Data Analyst durch klare Reports mit Power BI und trägt messbar zu datenbasierten Entscheidungen bei. Enthaltene Zertifikate AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals AI-900: Introduction to AI in Azure PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Kanban Foundation Die Zusatzqualifikation „Arbeitsbereiche und semantische Modelle in Power BI verwalten“ vermittelt Kenntnisse zur Organisation, Verwaltung und Optimierung von Arbeitsbereichen sowie semantischen Modellen in Power BI. Die Teilnehmer lernen, Datenmodelle effizient zu strukturieren und für Analysen bereitzustellen.

Physisch oder virtuell?

Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter “Termin buchen” werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.

Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus den Bereichen IT, Data Science, Business Intelligence sowie an Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenanalyse oder Programmierung. Diese Zusatzqualifikation richtet sich an Datenanalysten, BI-Entwickler, IT-Administratoren und Fachkräfte, die Power BI zur Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Arbeitsbereichen und Datenmodellen nutzen. Sie ist besonders relevant für Personen, die an der Verwaltung von Power BI-Inhalten und der Optimierung von Datenmodellen beteiligt sind.
Nicht verfügbar

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

Nicht verfügbar

Dein Training im Überblick

Dauer Abhängig von Vollzeit/Teilzeit
Trainingssprache Deutsch
Nicht verfügbar

4.001,40 

Startdatum und Ort wählen

Aktuell sind keine Termine vorhanden

Termin anfragen

Terminübersicht